YOLOv5中的CSP有两种设计,分别为CSP1_X结构和CSP2_X结构。 2、CSP1_X结构 网络结构图如下图所示: 【(1)其中CBL为Conv+BN+Leaky ReLU,代码解析等详见往期博客YOLOv5中的Focus层详解_tt丫的博客-CSDN博客中的代码分析部分。 (2)其中Resunit是x个残差组件,相关介绍详见往期博客详解YOLOv5中的Bottleneck_tt丫的...
将YOLOX中的CSPDarknet和Pafpn源码提取出来,准备集成到YOLOv5中。 修改YOLOv5的模型配置文件(如models/yolov5s.yaml),将原有的Backbone(如Darknet53)替换为CSPDarknet。 修改YOLOv5的模型代码(如models/experimental.py),将原有的特征融合策略(如PANet)替换为Pafpn。 调整YOLOv5的训练和测试脚本,确保它们能够正确...
本文是YOLOv4的原班人马(包含CSPNet一作与YOLOv4一作AB大神)在YOLO系列的继续扩展,从影响模型扩展的几个不同因素出发,提出了两种分别适合于低端GPU和高端GPU的YOLO。该文所提出的YOLO-large在MSCOCO取得前所未有的精度(已公开的研究成果中最佳),且可以保持实时推理;所提出的YOLO-tiny在RTX 2080Ti显卡上结合TensorRT...
把YOLOX的backbone按照yolov5的格式进行复现,包含了修改的主要代码,模块重写,参数对应。修改的内容详细,并提供了yolox的backbone 代码用于验证,直接跑就行,目前已成功验证了该任务的正确性点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Gobang-by-Qt ...