yield from x 表达式对 x 对象所做的第一件事是,调用 iter(x),从中获取迭代器。因此,x 可以是任何可迭代的对象 yield from 的主要功能是打开双向通道,把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来,这样二者可以直接发送和产出值,还可以直接传入异常,而不用在位于中间的协程中添加大量处理异常的样板代码。有了...
yield 和 yield from 都是用在函数中,它们都可以把函数变成生成器 generator。 这两者的区别有如下 2 点: yield iterable 会把 iterable 作为一个整体输出。例如 yield [‘a’, ‘b’] 会把列表 [‘a’, ‘b’] 整体输出。 而yield from iterable 则会把 iterable 拆开,将其中的每个元素逐一输出。例如 y...
average)#返回的Result 会成为grouper函数中yield from表达式的值#委派生成器defgrouper(results, key):#这个循环每次都会新建一个averager 实例,每个实例都是作为协程使用的生成器对象whileTrue:print("in grouper, before yield from averager, key is", key) ...
(1):yield from 【在】while True 里,当子生成器结束后,并接收到子生成器的返回值后,委托生成器【不会】再次抛出 StopIteration, 代码如下: while True: yield from get_average() (2): 如果yield from 【不在】while True 里,当子生成器结束后,并接收到子生成器的返回值后, 委托生成器【会】再次抛出 ...
python 并发专题(四):yield以及 yield from,一、yieldpython中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断。当
yield 和 yield from 用法对比 使用 yield 拼接可迭代对象 if__name__=='__main__':astr="ABC"alist=[1,2,3]adict={"name":"wangbm","age":18}# generate agen=(iforiinrange(4,8))defgen(*args,**kw):foriteminargs:foriinitem:yieldi ...
yield和yield from是生成器相关的关键字,但它们也可以用于协程中,尤其是在生成器协程(Python 3.3之前的异步实现)中。 yield yield用于定义生成器函数,生成器函数在每次yield语句处暂停,并在下次调用next()方法时继续执行。 defsimple_generator():yield1yield2yield3forvalueinsimple_generator():print(value) ...
协程和生成器,最明显的不同就是await必须配合可调用对象使用,表现出来的作用与yield from的均相同。 在该阶段引入了很多新特性。包括一个新的概念可调用对象awaitable,一个重要的魔术方法__await__实现自定义协程,两个重要的魔术方法__aenter__和__aexit__用来实现自定义异步上下文管理器,两个表达协程的关键字as...
当yield from后面是IO耗时操作的时候,会切换至另一个yield from。 yield用法 yield from用法 与await等效用法 输出结果: task_name: task1 start …… task_name: task2 start …… task_name: task2 cost: 1 task_name: task2 finish …… task_name: task1 cost: 2 task_name: task1 finish …… ...
2. yield from从3.3版本开始，引入了yield from语句。它不仅简化了yield多层嵌套的代码，还弥补了yield的不足。其语法如下:iterable为可迭代对象，如列表、元组、生成器等yieldfromiterable为可迭代对象，如列表、元组、生成器等 该语法等同于下面的代码:foriteminiterable:yielditem yield from重要的作用...