Yi-34B是由零一万物开发并开源的双语大语言模型,使用4K序列长度进行训练,在推理期间可扩展到32K;模型在多项评测中全球领跑,取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现,该版本为支持对话的chat版本。本文介绍了相关API。接口描述调用本接口,发起一次对话请求。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者...
继 11 月初零一万物发布 Yi-34B 基座模型后，Yi-34B-Chat 微调模型在 11 月 24 日开源上线 ，短时间登陆了全球多个英文、中文大模型权威榜单，再度获得了全球开发者的关注。其中，在斯坦福大学提出的大语言模型评测基准 AlpacaEval 上，Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率，超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatG...
零一万物Yi-34B-Chat微调模型及量化版开源 零一万物发布了Yi-34B-Chat微调模型，并提供4bit/8bit量化版，在评测中取得优异成绩，可在消费级显卡上使用，已开源并可免费商用。【AiBase提要:】🚀 模型开源与微调发布: 零一万物发布Yi-34B-Chat微调模型，同时提供4bit/8bit量化版，在评测中表现优异，已开源并可免...
据零一万物介绍，除了 Yi 系列强基座的贡献以外，Yi-34B-Chat 模型的效果还得益于其人工智能对齐（AI Alignment）团队采用了一系列创新对齐策略。通过精心设计的指令微调流程，不仅强化了模型在理解和适应人类需求方面的能力，还使得模型与人类价值观对齐，包括帮助性（Helpful），可靠性（Honest），无害性（Harmless）等...
近日,零一万物发布的Yi-34B-Chat微调模型引起了广泛关注。这款模型在上线两周后,便在全球多个英文、中文大模型权威榜单中名列前茅,展现出强大的实力。 Yi-34B-Chat是基于Yi-34B基座模型开发的微调模型。Yi-34B基座模型已经在全球开源大模型中获得了多项SOTA国际最佳性能指标认可,成为全球开源大模型的“双料冠军”。
Yi-34B-Chat微调模型是基于大规模预训练模型Yi-34B的基础上,针对智能对话任务进行微调得到的。该模型采用了Transformer结构,具有强大的上下文理解能力和生成能力。在训练过程中,我们使用了大量的对话数据,通过微调模型参数,使得模型能够更好地适应智能对话任务。 二、量化版技术的引入 为了进一步提高模型的性能和效率,我们...
11 月 20 日,由被称为「大模型应用开发创业者」傅盛创立的,全球领先的人工智能服务型解决方案提供商猎户星空公司,推出了一款基于零一万物开源的Yi-34B模型微调后的chat模型——OrionStar-Yi-34B-Chat。 为了验证模型的各项能力,OrionStar-Yi-34B-Chat一经推出,在C-Eval和C-MMLU两个最具影响力的中文指标评估中,就...
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我们将使用支持GPU的Docker来完成零一万物开源的340亿参数对话模型Yi-34B-Chat-4bits的部署。通过使用GPU的docker,你将节省一堆依赖包的安装时间,还能避免和其他开源模型的依赖冲突。总之,本篇文章是最佳实践,…
继11 月初零一万物发布 Yi-34B 基座模型后,Yi-34B-Chat 微调模型在 11 月 24 日开源上线 ,短时间登陆了全球多个英文、中文大模型权威榜单,再度获得了全球开发者的关注。 其中,在斯坦福大学提出的大语言模型评测基准 AlpacaEval 上,Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率,超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,在...