目前最具公信力的 HuggingFace 榜单中,包括 Yi-34B 在内,排在它前面的模型只有 26 个,但是其中 48% (14个)都是 Yi-34B 和 Yi-34B 200K 的变体模型,其中第一名是来自社区用户 fblgit 的“LLaMa Yi 34B” ,比之前因为数据污染而被取消榜单资格的 TigerBot 的 70B 的效果还要好一些,千问憋出的大招 QWen...
排在它前面的模型只有 26 个,但是其中 48% (14个)都是 Yi-34B 和 Yi-34B 200K 的变体模型,其中第一名是来自社区用户 fblgit 的“LLaMa Yi 34B”,比之前因为数据污染而被取消榜单资格的 TigerBot 的 70B 的效果还要好一些,千问憋出的大招 QWen 72B 暂居第二;而原本被 70B 霸占的头部榜单里,还剩包括...
目前 API 开放平台已经提供 3 个零一万物核心重磅的大模型产品，分别是可支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能的 Yi-34B-Chat-0205，可支持 200K 上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手的 Yi-34B-Chat-200K，还有多模态模型 Yi-VL-Plus，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过 GPT-4V。更多...
零一万物Yi-34B-Chat-200K模型支持处理约 30 万个中英文字符，适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等，在“大海捞针”测试中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，从89.3%提升到99.8%。例如，金融分析师可以用Yi-34B-Chat-200K模型快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律...
李开复还在今天透露，在完成 Yi-34B 预训练的同时，目前，零一万物已经启动下一个千亿参数模型的训练。“零一万物的数据处理管线、算法研究、实验平台、GPU资源和 AI Infra 都已经准备好，我们的动作会越来越快”。李开复表示，零一万物希望有更多的开发者使用Yi系列模型，打造自己场景中的“ChatGPT”，引领下一代前沿...
Hugging Face英文测试榜单位居第一，以34B的大小碾压Llama-2 70B和Falcon-180B等一众大尺寸大模型；唯一成功登顶HuggingFace的国产大模型；C-Eval中文能力排行榜位居第一，超越了全球所有开源模型；MMLU、BBH等八大综合能力表现全部胜出；拿下全球最长上下文窗口宝座，达到200K，可直接处理40万汉字超长文本输入。……值得...
继 11 月初零一万物发布 Yi-34B 基座模型后，Yi-34B-Chat 微调模型在 11 月 24 日开源上线 ，短时间登陆了全球多个英文、中文大模型权威榜单，再度获得了全球开发者的关注。其中，在斯坦福大学提出的大语言模型评测基准 AlpacaEval 上，Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率，超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、Chat...
2. Yi-34B的上下文窗口大小全球最长，支持200K字符，相比OpenAI的GPT-4大幅增加，提供更丰富的语义信息。3. 零一万物采用科学训模方法和AI Infra团队的支持，成功降低了训练成本，提高了模型的性能，未来计划推出更多大模型。马斯克旗下xAI首个大模型Grok炸场 马斯克旗下xAI团队发布了首个AI大模型产品“Grok”，它是...
对于需要处理大量文本信息的用户来说，Yi-34B-Chat-200K无疑是一个有力工具。这款模型支持约30万汉字的输入，能够轻松应对整本小说的阅读理解，是构建知识库、进行海量数据分析的得力助手。Yi-VL-Plus则是一款多模态模型，它在视觉和语言处理方面的能力尤为突出，能够支持文本、视觉多模态输入，并在中文图表体验上...
论文通过比较数据扩展过程中偏好提升速度来进一步展示数据质量。如图5所示，与UltraChat [19]及其清理版本UltraChat 200K相比较，论文发现在扩大Yi数据规模时性能有明显的提升趋势。4 最终讨论 论文讨论了Yi语言模型家族的全栈开发。Yi-34B达到了GPT-3.5相匹配的性能，并且经过4/8位量化后可在消费级设备上部署，使其...