Spark Yarn Client向YARN的ResourceManager申请启动Application Master。同时在SparkContent初始化中将创建DAGScheduler和TASKScheduler等,由于我们选择的是Yarn-Client模式,程序会选择YarnClientClusterScheduler和YarnClientSchedulerBackend ResourceManager收到请求后,在集群中选择一个NodeManager,为该应用程序分配第一个Container,要求...
YARN-Cluster模式下,优先使用新增配置项的值,即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下,直接使用原有的三个配置项的值。 原有的三个配置项为:“spark.driver.extraClassPath”、“spark.driver.extraJavaOptions”、“spark.driver.extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时,使用方式与原有方式一致,程序可正常执行,...
yarn-cluster模式下,driver运行在AM(Application Master)中,它负责向YARN申请资源,并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后,就可以关掉Client,作业会继续在YARN上运行。然而yarn-cluster模式不适合运行交互类型的作业。而yarn-client模式下,Application Master仅仅向YARN请求executor,client会和请求的container通信来调度他...
1、执行main方法 2、YarnClusterApplication 创建 Yarn 客户端,然后向 Yarn 服务器发送执行指令(bin/java ApplicationMaster) 3、Yarn 框架收到指令,在指定的 NM 中启动 ApplicationMaster; 4、ApplicationMaster 启动 Driver 线程,执行用户的作业; 5、AM 向 RM 注册,申请资源; 6、获取资源后,AM 向 NM 发送指令:(...
client模式下Executor资源的调度过程步骤如下: 1、在client模式下,AM执行的入口类是org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher,ExecutorLauncher只执行了ApplicationMaster.main(),main()方法又会执行run(),本质上跟cluster模式执行的入口类是一样的,ExecutorLauncher为了区别出与cluster AM进程的不同,如使用ps, jps...
/export/server/hadoop/sbin/start-yarn.sh 1.修改spark-defaults.conf 进入配置目录 cd /export/server/spark/conf 修改配置文件名称 mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf vim spark-defaults.conf 添加内容: spark.eventLog.enabled true(spark事件日志聚合开启) ...
Spark On Yarn 有两种模式,一种是 Yarn-client 模式,一种是 Yarn-cluster 模式。一般情况下,Yarn-client 模式使用在调试模式下,Yarn-cluster 模式使用在生产环境中。 1,Yarn-cluster 模式 在Yarn-cluster 模式下,driver 运行在 Appliaction Master 上,Appliaction Master 进程同时负责驱动 Application 和从 Yarn 中...
在Client模式下,我们看看YarnClientSchedulerBackend.start()的实现: 可以看到核心代码部分就是创建了一个Client实例,通过client.submitApplication()来提交application。在之前我们分析的Cluster模式提交application源码实现中,也是通过client.submitApplication()来提交application,看来client模式和cluster模式下提交application的本质...
对于yarn-client和yarn-cluster的唯一区别在于,yarn-client的Driver运行在本地,而AppMaster运行在yarn的一个节点上,他们之间进行远程通信,AppMaster只负责资源申请和释放(当然还有DelegationToken的刷新),然后等待Driver的完成;而yarn-cluster的Driver则运行在AppMaster所在的container里,Driver和AppMaster是同一个进程的两个...
client模式:org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher image.png ExecutorLauncher 什么也没有做,就是调用了ApplicationMaster的main方法 image.png org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster 会根据运行模式(client or cluster), 这里是client模式,所以执行runExecutorLauncher ...