步骤4: 提交任务 使用spark-submit命令提交 Spark 应用程序。以下命令通过 Yarn 提交: spark-submit\--classWordCount\# 指定 main 类--masteryarn\# 设置 master 为 Yarn--deploy-mode client\# 设置部署模式为 clienttarget/scala-2.12/WordCount.jar\# 指定 JAR 文件路径 1. 2. 3. 4. 5. --class:指定...
1、yarn-client提交任务方式 配置 在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下: 注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令 ./spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-example...
uiAddress:Option[String])={...// 向RM进行注册,并生成YarnAllocatorallocator=client.register(driverUrl,driverRef,yarnConf,_sparkConf,uiAddress,historyAddress,securityMgr,localResources)// 向driver进行注册rpcEnv.setupEndpoint("YarnAM",newAMEndpoint(rpcEnv,driverRef))// 第一次请求资源并启动Executoralloca...
spark任务的提交流程(yarn) spark一般都是部署到yarn上使用的,所以就说y问的最多的就是arn的提交流程,两种模式最大的区别就是driver端的执行位置 Yarn Client模式 第一步,Driver端在任务提交的本地机上运行 第二步,Driver启动之后就会和ResourceManager通讯,申请启动一个ApplicationMaster 第三步,ResourceManager就会分配...
Spark是Apache开源的通用大数据计算框架,本篇介绍的是在Windows平台下Yarn模式运行,测试程序及数据存储在本地,未从Hadoop中读取数据。Yarn是一种分布式资源管理平台,为Spark提供资源管理的功能,具体数据处理的流程还是由Spark来进行控制。 注意:运行的是Windows平台,不是在Windows系统中安装的虚拟机。为了保证本篇文件内容...
作业提交流程 由client向RM提交请求,并上传jar到HDFS上 这期间包括四个步骤: a). 连接到RM b). 从 RM ASM(Applications Manager )中获得metric、queue和resource等信息。 c). 上传 app jar and spark-assembly jar d). 设置运行环境和container上下文(launch-container.sh等脚本) ...
通过分析spark-submit脚本,我们知道最终启动的是SparkSubmit类,接下来的调用流程如下所示。 image.png 最终通过prepareSumitEnvironment解析出mainClass,最终在SparkApplication start方法中,通过反射调用MainClass的main方法,解析的MainClass如下 image.png Yarn Client 源码分析 ...
Spark基于standalone集群提交任务的流程: 1.Client模式: 1)集群启动后,worker向Master汇报资源(资源指core和内存) 2)Master掌握了集群的资源 3)客户端提交spark任务,首先在客户端启动Driver 4)客户端向Master申请资源 5)Master找到满足资源的worker节点,在worker节点上启动Excutor进程,反向注册给Driver。
YARN-Client模式，Driver在客户端本地运行，这种模式可以使得Spark Application和客户端进行交互， 因为Driver在客户端本地运行， 使得Spark Application 和 客户端进行交互， 可以通过WebUI访问Driver的状态。使用spark-submit 脚本提交应用程序时可以通过参数deploy-mode 指定client 设置为Yarn-Client模式：./bin/spark-...