如今,存在一系列非官方 API 和库来访问相同的数据,其中包括 yfinance。 yfinance的旧名称是fix-yahoo-finance,它于 2019 年 5 月 26 日重新命名,同时它进行了修改以解决一些可用性问题。 为了确保向后兼容,fix-yahoo-finance现在无论如何都会导入和使用 yfinance,但 Ran Aroussi 仍然建议直接安装和使用 yfinance。...
获取特定到期日期的期权链:opt = msft.option_chain('YYYY-MM-DD') 使用代理服务器下载数据:msft.history(..., proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_actions(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_dividends(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_splits(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_capital_gains(proxy="PROXY_SERV...
https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/IBM?period1=1492611801&period2=1495203801&interval=1d&events=history&crumb=NMhMTCv7QpM crumb.jpg Step3. 使用unix time替换起止日期 代码示例(Python 2.7.13 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)): # -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Fri May ...
您可以使用带有 pandas 的新 Python YahooFinancials 模块来执行此操作。 YahooFinancials 构建良好,通过散列出每个 Yahoo Finance 网页中存在的数据存储对象来获取数据,因此它速度很快,并且不依赖于旧的已停产的 api,也不像 scraper 那样依赖网络驱动程序。数据以 JSON 格式返回,您可以通过传入股票/指数代码列表来一次提...
为此,我使用Python库yfinance,它直接从Yahoo Finance获取数据,我执行了以下操作: full_history = yf.Ticker("^GSPC").history(period="max", interval="1d") 这让我回顾了标准普尔500指数的历史,可以追溯到1927年12月30日。 然而,我注意到了以下几点: print(full_history.index[full_history[ 浏览28提问于2...
Finance金融市场数据下载器 自从雅虎财经停止了他们的历史数据API,许多依赖它的程序停止工作。yfinance旨在通过提供一种可靠的、线程化的(threaded)、Pythonic的方式从Yahoo! finance下载历史市场数据来解决这个问题。 注:该库最初命名为fix-yahoo-finance,但后来作者将其重命名为yfinance,因为作者不再认为它只是一个“修复...
我们需要配置一下yahoo_finance,流程如下: 1.打开Anaconda Prompt: 依次输入如下四行,每输入一行,执行一次: pipinstallyahoo-finance gitclonegit://github.com/lukaszbanasiak/yahoo-finance.git cdyahoo-finance pythonsetup.pyinstall 1. 2. 3. 4. 5. ...
@api @get("/api/users") def api_get_users(): users= User.find_by("order by created_at desc") # 把用户的口令隐藏掉: for uin users: u.password= "***" return dict(users=users) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 所以,@api这个decorator只要编写好了,就可以把任意的URL处理函数变成API...
如何通过 pandas 和 yahoo finance 获得“USDJPY”(货币汇率)? 社区维基1 发布于 2023-01-09 新手上路,请多包涵 我正在学习和使用熊猫和蟒蛇。今天,我试图制作一个汇率表,但我在获取“USDJPY”的价格时遇到了麻烦。当我得到“EUR/USD”的价格时,我会这样编码。eur = web.DataReader('EURUSD=X','yahoo')...
代码如下:from pylab import figure, show from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter import datetime date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 )date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )...