代码解释 import yfinance as yf: 导入Yahoo Finance库,简称为yf。 data = yf.download('AAPL', start='2022-01-01', end='2022-12-31'): 下载苹果公司(AAPL)股票在2022年的交易数据。 data.head(): 查看数据的前几行。 data.tail(): 查看数据的后几行。 data.describe(): 查看数据的描述性统计信息。
'SPY','yahoo',start, end) 百度找到了一个在CSDN博客中的解决办法之一:安装fix_yahoo_finance(pip install),然后在获取数据前运行以下代码即可。 import fix_yahoo_finance as fy fy.pdr_override() 译和编辑环境的,所有用到conda安装): python@ubuntu:~$ conda install pandas_datareader Solving environment:...
Update publish.yml May 14, 2025 demo Detail updates for 2.2.3 May 7, 2020 docs Update headless functionality May 13, 2025 tests fix warning May 14, 2025 yahooquery this doesnt do anything May 14, 2025 .editorconfig Modifications to switch to poetry ...
如今,存在一系列非官方 API 和库来访问相同的数据,其中包括 yfinance。 yfinance的旧名称是fix-yahoo-finance,它于 2019 年 5 月 26 日重新命名,同时它进行了修改以解决一些可用性问题。 为了确保向后兼容,fix-yahoo-finance现在无论如何都会导入和使用 yfinance,但 Ran Aroussi 仍然建议直接安装和使用 yfinance。...
今天,我试图制作一个汇率表,但我在获取“USDJPY”的价格时遇到了麻烦。 当我得到“EUR/USD”的价格时,我会这样编码。 eur = web.DataReader('EURUSD=X','yahoo')['Adj Close'] 有用。 但是当我写 jpy = web.DataReader('USDJPY=X','yahoo')['Adj Close'] ...
Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取。 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线。 原URL格式:https://chart.yahoo.com/table.csv?s=IBM 现调整为:https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/IBM?period1=1492611801&period2=14952...
Pstock is yet another python unoficial API for getting yahoo-finance data. The key features are: Async first Data validation using pydantic Fully typed, with great editor support Easily extensible: Parse the yahoo-finance quote dict and extract any type of info you want. Follows the Sans-IO ...
Yahoo! Finance provides financial data at home and abroad, and Python often uses pandas or matplotlib for data reading. The original data interface was offline as Yahoo! 's API was upgraded unilaterally on May 16, 2017. Original URL format: Https://chart.yahoo.com/table.csv?s=IBM ...
https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance 根据他们的文档: 雅虎! finance已经停用了他们的历史数据 API,导致许多依赖它的程序停止工作。 fix-yahoo-finance通过从Yahoo!抓取数据来临时解决该问题。finance使用并返回格式与pandas_datareader的get_data_yahoo()相同的 Pandas DataFrame/Panel。
问在用Python从yahoofinance获得纳斯达克数据集后，我如何分析我的日期列EN美国证券交易委员会（SEC）的...