importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
同时,我们还隐藏了第二个和第三个子图的Y轴标签和刻度线,以使图形更加整洁。需要注意的是,在Matplotlib中绘制多Y轴图形需要特别注意坐标轴的共享和独立。在上面的代码中,我们使用了subplots函数创建子图,每个子图都有自己的坐标轴。因此,我们可以独立设置每个子图的Y轴标签、刻度线和格式等。如果需要共享坐标轴,可以...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([0,1,2,3,4])y=np.array([4,3,2,1,4])plt.bar(x,y)plt.title('This is the title',font={'family':'Arial','size':18})plt.ylabel('This is the y-axis label',font={'family':'Arial','size':16})plt.xlabel('This is the x...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,5,100)y=x**2# 创建图形和轴对象fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制数据ax.plot(x,y,label='x^2')# 设置标题和标签ax.set_title('How2matplotlib.com: Custom Y-axis Ticks')ax.set_...
title 函数的基本用法 示例 grid 函数的基本用法 坐标轴范围xlim、ylim xlim和ylim在matplotlib中分别用于获取或设置x轴和y轴的范围。 xlim 这个函数主要用于获取或设置x轴的范围。 用法: 获取当前x轴的范围: xmin, xmax = plt.xlim() xmin和xmax分别是x轴的最小值和最大值。
首先有横坐标xaxis和纵坐标yaxis(注意与axes区分),横纵坐标上的标签(也可以说是横纵坐标的名字)为xlabel和ylabel,横纵坐标上有刻度线tick,刻度上对应的刻度标签则是tick label。 具体设置时所对应的函数为 xlabel -->ax.set_xlabel() ylabel -->ax.set_ylabel() ...
(axis='y',labelcolor='tab:red')# 创建第二个 Y 轴,绘制降水量曲线ax2=ax1.twinx()ax2.set_ylabel('降水量 (mm)',color='tab:blue')ax2.plot(x,precipitation,color='tab:blue',label='降水量',marker='o')ax2.tick_params(axis='y',labelcolor='tab:blue')# 显示标题plt.title('月度气候...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [12, 11, 14, 13] # 显示中文 plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"] plt.plot(x, y) plt.xlim(left=1, right=3) plt.show() F.网格线 plt.grid(axis=值,linestyle=值,color=值) ...
Matplotlib双Y轴折线图小实例 Python 简单注释 fig,ax1 = plt.subplots(figsize=(12,9))创建画布,有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用;figsize参数用来控制图片长和宽,但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格axis参数指定坐标轴...
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 设置y轴主刻度间隔为5000 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000)) ax.set_title('Using MultipleLocator - how2matplotlib.com') ax.set_xlabel('X axis') ax.set_ylabel('Y axis') ...