1.卡方分布是x的平方或者z的平方的分布；t分布其实也是平均值的分布，但是它的样本总体标准差未知才适用；F分布应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中，卡方分布一般用于方差的区间估计，比如 3.在假设检验中，卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验，比如 ...
设总体X的分布函数为F(x,λ),其中,λ是未知参数,即待估计的那个参数.X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值.为了求λ,需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值.其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ的...
命令 正态分布的参数估计函数normfit格式[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)说明muhat,sigmahat分别为正态分布的参数μ和σ的估计值,muci,sigmaci分别为置信区间,其置信度为(1-alpha)*100%;alpha给出显著水平α,缺省时默认为0.05,即置信度为95%....
编码器是恒等函数:h(t) = x(t),状态是过去输入的窗口没有动作变量 a(t)x(t) 是离散的预测器计算 x(t+1) 的结果分布,并使用潜变量 z(t) 从该分布中选择一个值。 方程简化为: s(t) = [x(t),x(t-1),...x(t-k)] x(t+1) = Pred( s(t), z(t), a(t) )在这种情况下不存在坍缩...
AI算法-线性回归-正态分布-最大似然估计 我们把所有误差值 都加起来 求平均叫 MSE 均方差当MSE的值最小的时候,我们的参数W 才是最优解如何具体计算那我们需要把正态分布的概念拉进来,什么是正太分布,期望值 和方差 可以画出一个正态分布的形象最高点到 x轴 的映射值就是期望值,方差是最高点的固定值,...