1.卡方分布是x的平方或者z的平方的分布；t分布其实也是平均值的分布，但是它的样本总体标准差未知才适用；F分布应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中，卡方分布一般用于方差的区间估计，比如 3.在假设检验中，卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验，比如 ...
命令 正态分布的参数估计函数normfit格式[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)说明muhat,sigmahat分别为正态分布的参数μ和σ的估计值,muci,sigmaci分别为置信区间,其置信度为(1-alpha)*100%;alpha给出显著水平α,缺省时默认为0.05,即置信度为95%....
设总体X的分布函数为F(x,λ),其中,λ是未知参数,即待估计的那个参数.X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值.为了求λ,需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值.其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ的...
非正态分布的参数估计和假设检验 我现在有两组组非正态分布的输入数据,一组非正态分布数据;已知一对输入数据,用什么参数估计方法,可以很好的预测?输出参数估计出来以后,用哪种假设检验?输入1 输入2 输出24.04 38.57 26.95 24.52 39.45 27.95 24.97 36.11 31.84 ...
正态分布是什么?今天在看数理统计,非参数估计的问题,对随机变量X不超过a的概率是未知参数μ与σ的的函数,我突然想问这个正态分布概率密度函数是怎么得来的,通过经验来推断的吗?公式是怎么得到的?是不是根据大数定律去估算出来的一个数值图?大数定律,中心极限定理,蒙特卡洛模拟有什么相似之处与不同?都是利用极限...
设总体X的分布函数为F(x,λ),其中,λ是未知参数,即待估计的那个参数。X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ,需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ...
设总体X的分布函数为F(x,λ),其中,λ是未知参数,即待估计的那个参数。X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ,需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ...