综上所述,当xy服从正态分布时,如果x和y是相互独立的,那么x+y也服从正态分布,且新的均值和方差分别为两个原变量均值和方差的和。然而,在x和y存在相关性的情况下,x+y的分布将变得更为复杂。正态分布在实际应用中具有广泛的意义,可以通过图形法和统计检验法来判断一...
简介 因为这是正态分布的性质之一：如果X和Y服从：是统计独立的正态随机变量，那么：X和Y的和也满足正态分布：X和Y的差也满足正态分布U与V两者是相互独立的。（要求X与Y的方差相等）。扩展资料：正态分布曲线的特征：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数为中...
x,y服从正态分布,x-y服从什么分布 x,y服从正态分布,x-y服从什么分布 如果x,y独立，那么x-y也服从正态分布，如果不独立，那么不一定。
百度试题 题目设独立随机变量X,Y分别服从标准正态分布,则XY服从( ) A. 泊松分布 B. 分布 C. N(0,2) D. 不能确定 相关知识点: 试题来源: 解析 C.N(0,2) 反馈 收藏
服从多元正态分布。在概率论和统计学中，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们服从多元正态分布，其中：1表示x和y的均值（期望值）。0表示x和y的方差。1表示x和y的协方差。1表示x和y的相关系数。因此，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们是两个相互独立的正态分布随机变量，且均值为1，方差为0...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
若X~N(μ1,σ1²),Y~N(μ2,σ2²),且X,Y相互独立，设Z=X－Y,则Z~N(μ1＋μ2,σ1²＋σ2²)，一般规律如下
XY服从二维正态分部..XY服从二维正态分部,不能推出xy分别服从正态分布吧,是不是还要加一个p等于零的条件?
（x,y）与（x+u,y）不过是二维空间的平移关系，如果（x,y）服从二维正态分布，那么（x+u,y）...
两个标准正态XY，cov定义为cov(X,Y)，如果看nonsigular，那么若Y-cov X(or X-cov Y)仍然是一维...