实验将 35Hz12kN 工况下轴承 1-1、 1-2 作为训练集,轴承 1-3 作为测试集,进行模型实验。 1.2 数据预处理 选择峭度、熵值、分形值、波形指标、频谱指标、频域指标、 统计特征、振动特征等13种指标来捕捉轴承信号的多尺度特征,作为剩余寿命预测模型的训练与测试。 2 基于 Python 的轴承剩余寿命预测模型 2.1 ...
XJTU-SY数据集是国内首次面向全球公开发布的滚动轴承加速寿命试验数据,在充分分析国外研究机构发布数据集特点的基础上,进一步优化了试验设计,发布的全寿命周期数据记录内容详实、信息丰富,有助于从业人员充分了解与挖掘机械装备的退化规律,具有较高的理论研究与工程应用价值。
本期我们继续更新轴承寿命预测合集:新增XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集相关预测模型,提供LSTM、CNN、GRU、TCN、Transformer、CNN-LSTM、CNN-Transformer、Transformer-BiLSTM等系列预测模型全家桶. +3