信息增益 信息增益二、信息增益在决策树算法中的应用 一、理解信息增益几个概念:熵:表示随机变量的不确定性。条件熵:在一个条件下,随机变量的不确定性。信息:熵 - 条件熵。增益信息信息
信息增益率是决策树算法中的一个重要指标,它用于评估特征在分类中的重要性。信息增益率是信息增益与特征熵的比值,能够更为准确地反映特征对分类结果的影响。 一、什么是信息增益率 信息增益率是衡量特征对分类结果影响的一种方式。首先,我们需要了解信息增益和熵的概念。信息增益是指根据特征划分数据集前后不确定性减...
文章目录一、理解信息增益二、信息增益在决策树算法中的应用 一、理解信息增益几个概念:熵:表示随机变量的不确定性。条件熵:在一个条件下,随机变量的不确定性。信息增益:熵 - 条件熵。信息增益代表了在一个条件下,信息不确定性减少的程度。例子:通俗地讲,X(明天下雨)是一个随机变量,X的熵可以算出来, Y(明天...
昵称: ZengyiXinXi 性别: 保密 位置:未知 查看更多 最近访客 Liu_389 3.1615926 王申 慎终承始 somcool 天通苑生态休闲公园周边环境有待提升 天通苑生态休闲公园虽说简单建成,但周边环境有待提升,尤其是园里破旧平房和乱七八糟围墙破铁皮,还有快递公司租赁原来物业未拆迁地方,垃圾也不覆盖,塑料纸皮到处乱飞,属...
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决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了。信息增益是一种有效的特征选择方法,理解起来很简单:增益嘛,肯定是有无这个特征对分类问题的影响的大小,这个特征存在的话,会对分类系统带来多少信息量,缺了他行不行?既然是个增益,就是个差了,减法计算一下,谁减去谁呢?这里就用到了信息熵的概念,放到分类系统里面,...
文章目录一、理解信息增益二、信息增益在决策树算法中的应用 一、理解信息增益几个概念:熵:表示随机变量的不确定性。条件熵:在一个条件下,随机变量的不确定性。信息增益:熵 - 条件熵。信息增益代表了在一个条件下,信息不确定性减少的程度。例子:通俗地讲,X(明天下雨)是一个随机变量,X的熵可以算出来, Y(明天...
信息增益确定权重 确定性。条件熵:在一个条件下,随机变量的不确定性。信息增益:熵 - 条件熵。在一个条件下,信息不
信息增益率与信息增益有关。信息增益存在一个问题,即若某个属性可取值数目较多,如用ID来作为分类标准,则信息增益会frac{Gain(D, a)}{IV(a)}\\IV(a)=-\sum_{v=1}^{V}{\f 机器学习 决策树 C4.5 信息增益率 信息增益 原创 吟游诗人的算法笔记 ...