通过OneAPI,我们可以将FastGPT和Xinference整合在一起,实现LLM的私有化部署。 实现步骤 环境准备:首先,需要准备一台具备足够计算资源的计算机,并安装相应的操作系统和驱动程序。此外,还需要安装FastGPT、Xinference和OneAPI的开发环境。 模型训练:使用FastGPT进行LLM的训练。可以通过调整模型参数和训练数据,优化模型的性能。
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池,其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。下面先介绍One API的安装和使用。 3.1 One API 的安装和配置 One API[11]是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型。 FastGPT 可以通过接入 OneAPI 来实现对不同...
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。
xinference部署glm-4-9b,通过oneapi接入fastgpt,使用glm4的对话功能正常,使用glm4的工具调用时,报错400 版本信息: xinference:0.12.2 fastgpt:4.8.4-fix oneapi:0.6.6 glm4:glm-4-9b-chat 使用glm4的对话功能正常 使用glm4的工具调用时,报错400 config.json { "model": "glm-4-9b", "name": "glm-4...
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
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Qwen-VL看图说话 2080Ti 11G显存 xinference部署多模态大模型 ollama 支持并发请求啦 - 效果如何呢?分别在 4090 和 macbook 上测侧看 免费大模型API?本地推理服务:OneAPI-FastGPT 接入 Gemini Pro API 揭晓答案:Qwen-72B和Yi-34B生产部署性能哪个更强?
问题描述, 日志截图 xinference部署glm-4-9b,通过oneapi接入fastgpt,使用glm4的对话功能正常,使用glm4的工具调用时,报错400 关联issue:labring/FastGPT#1823 版本信息: xinference:0.12.2 fastgpt:4.8.4-fix oneapi:0.6.6 glm4:glm-4-9b-chat 使用glm4的对话功能正常