现在是通过oneapi实现了zhipu的访问。原因是名字设置的问题。(v0.2和v0.3的都可以了) 通过oneapi实现对codegeex2-6b无法使用,我猜测是访问时间过长。报错如下 通过oneapi实现对qwen1.5-0.5的访问,在oneapi中测试就无法通过,原因是oneapi暂时不支持qwen1.5 qwen只有使用api_for_llm可以(api_llm环境) codegeex2-6b使...
通过Xinference,我们可以将FastGPT模型部署到本地环境,实现高效的推理。 OneAPI:跨平台的开发工具套件 OneAPI是Intel推出的一套跨平台的开发工具套件,旨在简化异构计算的开发过程。它提供了一套统一的编程接口和工具链,使得开发者能够在不同的硬件平台上开发高效的应用程序。通过OneAPI,我们可以将FastGPT和Xinference整合...
One API[11]是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型。 FastGPT 可以通过接入 OneAPI 来实现对不同大模型的支持。 One API 的部署方法也很简单,下面是参考官方项目的 README 用 Docker 命令部署的例子: docker run --name one-api -d --restart always -p 3001...
xinference虽然提供了可视化界面进行模型设置与加载，但在单卡GPU环境下无法实现模型切换，且其新版本仅支持本地模型文件路径的修改，这在切换模型方面显得不够便捷。oneapi则通过复制本地的openai_api启动地址至新建渠道进行转发，用户可以设置用量，这种模式在企业场景中具有一定优势，但实际使用中发现其转发过...
xinference部署glm-4-9b,通过oneapi接入fastgpt,使用glm4的对话功能正常,使用glm4的工具调用时,报错400 版本信息: xinference:0.12.2 fastgpt:4.8.4-fix oneapi:0.6.6 glm4:glm-4-9b-chat 使用glm4的对话功能正常 使用glm4的工具调用时,报错400 config.json { "model": "glm-4-9b", "name": "glm-4...
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
从0.3.0版本起,Langchain-Chatchat不再根据用户输入的本地模型路径直接进行模型加载,涉及到的模型种类包括LLM、Embedding、Reranker及后续会提供支持的多模态模型等,均改为支持市面常见的各大模型推理框架接入,如Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI等。因此,请确认在启动Langchain-Chatchat项目前,首先进行模...
然后在model setting的yaml配置页里找到oneapi的配置,填上api key就ok guanxiaoguan commented on Sep 26, 2024 guanxiaoguan on Sep 26, 2024 然后在model setting的yaml配置页里找到oneapi的配置,填上api key就ok 自己搭建的vllm server 没有api key 但是http调用有header验证,配置文件应该怎么写? liunux4...
简介: 【9月更文挑战第5天】FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入)...