Xinference 是一款开源模型推理平台,除了支持 LLM,它还可以部署 Embedding 和 ReRank 模型,这在企业级 RAG 构建中非常关键。同时,Xinference 还提供 Function Calling 等高级功能。还支持分布式部署,也就是说,随着未来应用调用量的增长,它可以进行水平扩展。 详细安装内容参考:Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署...
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Xinference 是一款开源模型推理平台,除了支持 LLM,它还可以部署 Embedding 和 ReRank 模型,这在企业级 RAG 构建中非常关键。同时,Xinference 还提供 Function Calling 等高级功能。还支持分布式部署,也就是说,随着未来应用调用量的增长,它可以进行水平扩展。详细安装内容参考:Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署...
Xinference 是一款开源模型推理平台,除了支持 LLM,它还可以部署 Embedding 和 ReRank 模型,这在企业级 RAG 构建中非常关键。同时,Xinference 还提供 Function Calling 等高级功能。还支持分布式部署,也就是说,随着未来应用调用量的增长,它可以进行水平扩展。
Embedding 模型:Embedding models 以codellama 为例: ollama 仓库:codellama 主要的关键字:模型参数量,模型类型,量化级别,量化方式。 内存占用方面,千问 Qwen-72b-1.5 模型,4-bit 量化,推理显存 40G 左右,两张 3090 可用: 72b模型的显存占用 加载本地模型 文档:github.com/ollama/ollam 启动hf 模型 safetensor...
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