对于xarray 的多变量Dataset对象同理可用类似对pandas对象的转换方法,只需要在对象后添加to_series/to_dataframe即可: 先创建一个Dataset对象ds 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ds=xr.Dataset(data_vars={"a":("x",np.arange(5)),"b":(("x","y"),np.ones((5,4)))})ds 对象ds...
XarrayToRaster (in_xarray) 参数 说明 数据类型 in_xarray 要转换为多维栅格的输入 xarray.Dataset 对象。 xarray.Dataset 返回值 数据类型 说明 Raster 输出栅格。 代码示例 XarrayToRaster 示例 XarrayToRaster 函数的 Python 窗口示例。 import arcpy import xarray # Get input Raster multidimensional information...
AS由IP地址块组成，这些IP地址具有明确定义的用于访问外部网络的策略，并由单个组织管理此工具将在更新的...
numpy xarray数据集调整to_zarr()的维度坐标经过一番搜索，我发现了一些似乎有效的东西。xarray 'pad'...
>>ds.to_netcdf('save.nc') 默认存储为 netCDF4 格式。通过 format 和 engine 参数控制文件写入。 使用open_dataset 方法可以从 netCDF 文件加载数据,并创建 Dataset: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>ds_disk=xr.open_dataset('save.nc') ...
to_xarray() 从pandas 对象返回一个 xarray 对象。 返回: xarray.DataArray 或 xarray.Dataset 如果对象是 DataFrame,则 pandas 结构中的数据转换为 Dataset,如果对象是 Series,则转换为 DataArray。 注意: 请参阅 xarray 文档 例子: >>> df = pd.DataFrame([('falcon', 'bird', 389.0, 2), ... ('...
DataFrame.to_xarray() [source] 从pandas对象返回一个xarray对象。 返回值: xarray.DataArray 或xarray.Dataset 如果对象是DataFrame,则将pandas结构中的数据转换为Dataset,如果对象是Series,则转换为DataArray。 Notes 请参阅xarray文档 例子 >>> df = pd.DataFrame([('falcon', 'bird', 389.0, 2), ... ...
问用to_netcdf保存xarray数据集的选项EN我想在使用long_name命令时向变量添加单元、to_netcdf和可能的...
参数where定义了步骤应该放在哪里,选项是“pre”(默认值)、“post”和“mid”。当绘制与Dataset.groupby _ bin ()分组的数据时,这尤其方便。 sst_grp = sst.mean(["time", "lon"]).groupby_bins("lat", [0, 23.5, 66.5, 90])sst_mean = sst_grp.mean()sst_std = sst_grp.std()sst_mean.plot...
ValueError: unable to decode time units'months since 1948-01-01 00:00:00'withthedefaultcalendar. Try opening your datasetwithdecode_times=False. Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果我使用 decode_Times=False 参数,则时间变量会分配一个浮点值(如下所示) ...