defcreate_filepath(ds,prefix='filename',root_path="."):""" Generate a filepath when given an xarray dataset""" start=ds.time.data[0].strftime("%Y-%m-%d")end=ds.time.data[-1].strftime("%Y-%m-%d")filepath=f'{root_
问连接xarray.DataArray并添加新的维度EN# create empty xarray dataset ds=xr.Dataset({})# add data...
Create xarray dataset and xgcm grid based on Regional Ocean Modeling System (ROMS) output - hetland/xroms
Steps to reproduce: Environment: Python 3.10, Ubuntu 22.04, the packages were installed in a new clean virtual environment using pip install netcdf4 dask xarray Create a new netcdf4 dataset, read it with xarray and dask; see example scri...
NetCDF4支持按层级的组(Groups)来组织数据,类似于文件系统中的目录,Groups中可以包含Variables、Dimenions、Attributes对象以及其他Groups对象,Dataset会创建一个特殊的Groups,称为根组(Root Group),类似于根目录,使用Dataset.createGroup方法创建的组都包含在根组中。
NetCDF4支持按层级的组(Groups)来组织数据,类似于文件系统中的目录,Groups中可以包含Variables、Dimenions、Attributes对象以及其他Groups对象,Dataset会创建一个特殊的Groups,称为根组(Root Group),类似于根目录,使用Dataset.createGroup方法创建的组都包含在根组中。
Dataset.createDimension方法接受两个参数:维度名称,维度大小。维度大小设置为None或0时表示无穷维度。 # 创建无穷维度level=test.createDimension('level',None)time=test.createDimension('time',None)# 创建有限维度lat=test.createDimension('lat',180)lon=test.createDimension('lon',360)---RuntimeErrorTraceback...
NetCDF4支持按层级的组(Groups)来组织数据,类似于文件系统中的目录,Groups中可以包含Variables、Dimenions、Attributes对象以及其他Groups对象,Dataset会创建一个特殊的Groups,称为根组(Root Group),类似于根目录,使用Dataset.createGroup方法创建的组都包含在根组中。
NetCDF4支持按层级的组(Groups)来组织数据,类似于文件系统中的目录,Groups中可以包含Variables、Dimenions、Attributes对象以及其他Groups对象,Dataset会创建一个特殊的Groups,称为根组(Root Group),类似于根目录,使用Dataset.createGroup方法创建的组都包含在根组中。
terfnm= r'F:/terrain/dixingdata.nc'terf=xr.open_dataset(terfnm) terf=terf.metpy.parse_cf().squeeze() c= terf['Y'].loc[30:10]#%%#create cross sectionstart = (12.0, 96.0) end= (27.0, 120.0) cross=cross_section(era5f, start, end) ...