对于xarray 的多变量Dataset对象同理可用类似对pandas对象的转换方法,只需要在对象后添加to_series/to_dataframe即可: 先创建一个Dataset对象ds 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ds=xr.Dataset(data_vars={"a":("x",np.arange(5)),"b":(("x","y"),np.
xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。 除了Dataset的类字典接口外,还可以使用它获取变量,Dataset 有4个主要属性: dims:每个维度名称和长度的字典映射,比如{'x': 6, 'y': 6, 'time': 8} data_vars:相应变量...
给定任意数量的 Dataset 和/或 DataArray 对象,返回新的 具有对齐索引和尺寸大小的对象。 举个例子: x = xr.DataArray( [[25, 35], [10, 24]],dims=("lat", "lon"),coords={"lat": [35.0, 40.0], "lon": [100.0, 120.0]},)y = xr.DataArray( [[20, 5], [7, 13]],dims=("lat", ...
to_dataframe:将DataArray或Dataset对象转换为pandas.dataframe。 基于此,我们下面介绍对于nc文件的读取: NetCDF:通过函数open_dataset`、open_dataarray将nc数据进行读、to_netcdf写 下面举一个例子: 读取nc文件: #导入库import xarray as xr#nc文件所在的绝对路径path='D:\\data\\sst.nc'#在python中需要使用双...
Dataset索引: 21. 首先创建一个dataarray, 22. 然后用.to_dataset(name="foo")转换格式...(foo是变量名) 23.ds.isel(space=[0],time=[0]) 24.ds.sel(time="2000-01-01") 对于dataset格式,位置索引不支持(位置容易冲突ambiguous);但可以通过维度名索引 ... 删去...
使用to_dict 方法可以将 Dataset (DataArray) 转换为 字典: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>d=ds.to_dict()>>d{'attrs':{},'coords':{'x':{'attrs':{},'data':[10,20,30,40],'dims':('x',)},'y':{'attrs':{},'data':[datetime.datetime(2000,1,1,0,0),....
将xarray.Dataset 转换为多维栅格。 说明 Xarray 是一个 Python 模块,支持带有维度、坐标和属性标注的多维数组。它基于 NumPy 和 pandas 构建并与之整合,可处理 Python SciPy 生态系统中的多维数据以用于数值计算。有关详细信息,请参阅 xarray 文档。 使用Python 处理xarray.DataArray 后,您可能需要将其转换为 ArcG...
Tests added User visible changes are documented in whats-new.rst xarray.Dataset.to_stacked_array now uses dimensions in order of appearance. This fixes the issue where using xarray.Dataset.transp...
importxarrayasxrds=xr.open_dataset("data.vtk",engine="pyvista")ds["data array"].pyvista.plot(x="x",y="y",z="z") ⬇️ Installation 🐍 Installing withconda Conda makes managingpyvista-xarray's dependencies across platforms quite easy and this is the recommended method to install: ...
xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 ...