4. 4. 转化为numpy数组 一旦我们成功读取了xarray数据,接下来就是将其转化为numpy数组。使用以下代码实现: import numpy as np#转化为numpy数组numpy_data = data.to_array() 1. 2. 3. 4. 5. 完成转化 至此,你已经成功将xarray数据转化为numpy数组。你可以继续对numpy数组进行各种操作和分析。 结语 通过以上...
问从(xarray) dask.array到numpy数组的转换非常慢ENDask是一个用于并行计算的强大工具，它旨在处理大规模...
问将xarray.Dataset的字典条目转换为numpy数组(用于xy坐标等高线绘制)ENimport matplotlib.pyplot as plt i...
import xarray as xr import numpy as np import pandas as pd 位置索引: 1. da = xr.DataArray(np.random.rand(4,3),[("time",pd.date_range("2000-01-01",...periods=4)),("space",["IA","IL","IN"])]) 2. da[:2] -> 第一个维度选前两列 3. da[0,0] -> 第一行,第一列 4...
Array:A multi-dimensional array with labeled or named dimensions.DataArrayobjects add metadata such as dimension names, coordinates, and attributes (defined below) to underlying “unlabeled” data structures such as numpy and Dask arrays. If its optionalnameproperty is set, it is anamed DataArray...
finance, and deep learning. In Python,NumPyprovides the fundamental data structure and API for working with raw ND arrays. However, real-world datasets are usually more than just raw numbers; they have labels which encode information about how the array values map to locations in space, time,...
mean_value = ds["data"].sel(lat=slice(36, 37), lon=slice(116, 117)).mean().values print(type(mean_value), mean_value) # <class 'numpy.ndarray'> 16.101942 转换为pandas.DataFrame ds.to_dataframe() 用单一值添加一个维度 da = da.assign_coords(dataDate=msg.dataDate) pygrib 转xarray ...
首先,我们需要导入 xarray 库,并创建一个简单的 DataArray 对象作为演示: ```python import xarray as xr import numpy as np # 创建一个包含纬度、经度和时间三个维度的数据数组 data = np.random.rand(3, 4, 5) coords = {'latitude': [40, 41, 42], 'longitude': [116, 117, 118, 119], '...
由于 xarray 结合了 Numpy 和 pandas 的最佳数据选择功能,索引灵活,既支持 numpy 风格的下标式索引,也支持 pandas 基于标签的索引。很多小伙伴习惯使用下标索引,然而,由于 DataArray 多维的数据结构、索引的高度抽象,使用基于位置的下标索引而不是标签索引时,新同学往往因为对 DataArray 数据位置或顺序不熟悉,发生索引...
将DataSets和DataArray写入 nc 文件中 # DataSets写入文件ds.to_netcdf("data.nc")# DataArray写入文件ds.a.to_netcdf("dataArray.nc") xarray–数据索引和切片 为了更好的处理数据,可以通过xarray对数据进行索引和切片,实现更好、更快的处理。 import numpy as npimport xarray as xrimport pandas as pdarra...