问将xarray.Dataset的字典条目转换为numpy数组(用于xy坐标等高线绘制)ENimport matplotlib.pyplot as plt i...
import xarray as xr#读取xarray数据data = xr.open_dataset('data.nc') 1. 2. 3. 4. 4. 转化为numpy数组 一旦我们成功读取了xarray数据,接下来就是将其转化为numpy数组。使用以下代码实现: import numpy as np#转化为numpy数组numpy_data = data.to_array() 1. 2. 3. 4. 5. 完成转化 至此,你已经...
沿第三维查找xarrayDataArray的最大值。 、、 我有一个三维xarrayDataArray,其中两个维度表示一个x-y网格,第三个维度表示相互“堆叠”的网格层数。空的DataArray如下所示:import numpy as np dims=['layer我现在的任务是将所有图层堆叠在一起,选择所有网格组合中的最高值。因此,例如,当5层相互比较时,网格中最...
import xarray as xr import numpy as np import pandas as pd 位置索引: 1. da = xr.DataArray(np.random.rand(4,3),[("time",pd.date_range("2000-01-01",...periods=4)),("space",["IA","IL","IN"])]) 2. da[:2] -> 第一个维度选前两列 3. da[0,0] -> 第一行,第一列 4...
首先,我们需要导入 xarray 库,并创建一个简单的 DataArray 对象作为演示: ```python import xarray as xr import numpy as np # 创建一个包含纬度、经度和时间三个维度的数据数组 data = np.random.rand(3, 4, 5) coords = {'latitude': [40, 41, 42], 'longitude': [116, 117, 118, 119], '...
DataArray:具有标注或命名维度的多维数组。 DataArray对象将元数据(例如维名称,坐标和属性(在下面定义))添加到基础的“未标记”数据结构(例如numpy和Dask数组)中。 如果设置了其可选的name属性,则它是一个命名的DataArray。 Dataset:A dict-like collection ofDataArrayobjects with aligned dimensions. Thus, most ...
由于 xarray 结合了 Numpy 和 pandas 的最佳数据选择功能,索引灵活,既支持 numpy 风格的下标式索引,也支持 pandas 基于标签的索引。很多小伙伴习惯使用下标索引,然而,由于 DataArray 多维的数据结构、索引的高度抽象,使用基于位置的下标索引而不是标签索引时,新同学往往因为对 DataArray 数据位置或顺序不熟悉,发生索引...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/pydata/xarray main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支5 标签106 Deepak CherianFix BinGrouper when labels is not specifie...c8affb34天前 ...
Xarray是一个开源的Python库,支持在类似Numpy的多维数组上引入维度、坐标和属性标记并可以直接使用标记的名称进行相关操作,能够读写netcdf文件并进行进一步的数据分析和可视化。 Xarray有两个基本的数据结构:DataArray和Dataset,这两个数据结构都是在多维数组上建立的,其中DataArray用于标记的实现,Dataset则是一个类似于字...
import pygrib import xarray filepath = ( "./dataset/xxxxxxxxxx.GRB2" ) with pygrib.open(filepath) as data: for msg in data: x, y = msg.values.shape values = msg.values.reshape(1, x, y) lat, lon = msg.latlons() lat = lat[:, 0] lon = lon[0] da = xarray.DataArray( ...