X1和X2是来自正态总体的简单随机分布 所以，X1、X2相互独立且服从正态分布 所以，X1+X2与X1-X2都服从正态分布 Cov（X1+X2，X1-X2）=Cov（X1，X1）-Cov（X2，X2）=D(X1)-D(X2)=0 所以，X1+X2，X1-X2互不相关，X1+X2与X1-X2都服从正态分布，且互不相关，所以，X1+X2与X1-...
答案解析：Cov(X1+X2，X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1，X2)+Cov(X1，X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0，所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1，X2)的联合分布是二维正态分布，那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布，从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。标准正态分布...
Ⅹ1，X2相互独立，且X1，X2均服从标准正态分布，可知X1一X2～N（0，2），Z＝Ⅹ1一Ⅹ2的概率...
所以X1+X2∼Normal,X1+X2∼Normal.Cov(X1+X2,X1−X2)=Cov(X1,X1)−Cov(X2,X2)=0....
问题详情老师您好,这个题第三问,为什么X1+X2,与X1-X2独立,他们的平方就独立啊?手写过程是老师讲的方法,(答案做法是下一张) 老师回复问题 AB独立,那么fA和gB也是独立,各自的函数也独立查看全文 上一篇:我想请教一下,这个划红线的地方,是怎么得来的 下一篇:老师,这个ψ(v)=0怎么得出ψ(v-u)等于0的啊?
X1和X2是来自正态总体的简单随机分布 所以，X1、X2相互独立且服从正态分布 所以，X1+X2与X1-X2都服从正态分布 Cov（X1+X2，X1-X2）=Cov（X1，X1）-Cov（X2，X2）=D(X1)-D(X2)=0 所以，X1+X2，X1-X2互不相关，X1+X2与X1-X2都服从正态分布，且互不相关，所以，X1+X2与X1-...
独立。是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值，同理可得平方运算后的各变量之间，所以是独立的。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的...
Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+...结果...
Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(...
一般来说不独立。X1和X2独立,则Cov(X1,X2)=0所以Cov(X1,X1+X2)=Cov(X1,X1)+Cov(X1,X2)=Cov(X1,X1)=D(X1)一般D(X1)不等于0,所以Cov(X1,X1+X2)不等于0所以X1与X1+X2相关,不独立。当然,如果D(X1)=0,那么X1是个常数(严格的说,几乎处处是个常数)。那当然X1与X1+X2独立。。。 结果一 题...