= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y) (2)如果E(X) = E(Y) = 0,那么D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y), (3)也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于:D(XY
D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2} (1) = E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)} = E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y) = E(X²)E(Y²)-E... 分析总结。 dxyexyexy21ex²y²2xyexye²xyex²ey²2e²xe²ye²xe²yex²ey²e反馈 收藏 ...
若X与Y相互独立，关于方差的计算公式为：D(X+Y)=D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)由于X与Y相互独立，其协方差COV(X,Y)为0。因此，方差计算简化为：D(X+Y)=D(X-Y)=DX+DY 使用定义进行方差计算需要一定耐心，但结果相同。
在概率论中，对于任意两个随机变量X和Y，当它们的方差存在时，可以利用公式D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)来计算X+Y的方差。这个公式体现了X和Y之间协方差的影响。如果X和Y是不相关的，即它们之间的协方差为零，则上式简化为D(X+Y)=DX+DY。为了更好地理解这个公式，我们可以从直观的角度出发。...
根据概率论中方差的性质,两个随机变量之差X-Y的方差计算公式为: Var(X - Y) = Var(X) + Var(Y) - 2Cov(X,Y) 其中,Var(X)和Var(Y)分别为X和Y的方差,Cov(X,Y)为两者的协方差。这一公式适用于所有情况,无论X与Y是否相关。二、独立变量的特殊情况...
协方差的计算步骤如下：1. 计算X的期望E(X)，即计算X所有取值乘以其概率的期望值。假设有N个取值，记作x1, x2, ..., xn，对应的概率为p1, p2, ..., pn，那么有：E(X) = x1 * p1 + x2 * p2 + ... + xn * pn 2.计算Y的期望E(Y)，同样按上述方法计算。3.计算(X-E(X))和(Y-E(...
4.3 多维相关随机变量的协方差的性质及其等式证明 Cov(aX+b, cY+d) =Cov(aX+b, cY)+Cov(aX+b, d) (上面 的性质3.4.10) =Cov(aX+b, cY)+0 (上面 的性质3.4.8) =Cov(aX, cY)+Cov(b, cY) (上面 的性质3.4.10) =Cov(aX, cY)+0 (上面 的性质3.4.8) =acCov(X, Y) (上面 的性质...
DX的值为p*q。计算过程：方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2 由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p。D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。
这个说法有多处错误：第一，X拔的方差是σ^2/n。第二，X与X拔不独立，方差不能拆开。第三，即使能拆开，D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。