Y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为E(Y )=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去...
1.x y的方差公式是什么? 答:D(XY) = D(X)D(Y)。 解题过程如下: D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2} = E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)} = E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y) = E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y) 如果E(X) = E(Y) = 0, 那么D(...
若X与Y相互独立，关于方差的计算公式为：D(X+Y)=D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)由于X与Y相互独立，其协方差COV(X,Y)为0。因此，方差计算简化为：D(X+Y)=D(X-Y)=DX+DY 使用定义进行方差计算需要一定耐心，但结果相同。
DX的值为p*q。计算过程：方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2 由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p。D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。
协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望，即cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])] 。其中：E[X] 和 E[Y] 分别是随机变量 X 和 Y 的期望值， cov 是协方差的英文 “covariance” 的缩写。当协方差为正值时，表明随机变量X和Y倾向于同时偏离其平均值，呈正...
+E(Y)]}^2 = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2 = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2 = D(X) + D(Y) + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} = D(X) + D(Y)这是因为X、Y相互独立,E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0 (2)因此: D(X+Y) = D(X)+D(Y)...
方差d(x)即是一组数据的离散程度的衡量,可以通过如下公式计算:方差= [(x1- x)^2+(x2- x)^2+...+(xn- x)^2]/ n。其中,x1至xn为观测值,x是这组数据的平均值,n为观测值的个数。 方差的性质包括: 1. 若常数C,方差D(C)=0; 2. 若X为随机变量,常数C,方差D(CX)=C^2D(X); 3. 若X与...
线性组合的方差计算公式为：Var(Z) = a^2 * Var(X) + b^2 * Var(Y) + 2ab * Cov(X, Y)其中，Var(Z) 表示线性组合 Z 的方差；a 和 b 是常数，表示线性组合中每个随机变量的系数；Var(X) 和 Var(Y) 分别表示随机变量 X 和 Y 的方差；Cov(X, Y) 表示随机变量 X 和 Y 的...
这个说法有多处错误：第一，X拔的方差是σ^2/n。第二，X与X拔不独立，方差不能拆开。第三，即使能拆开，D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。