序列x(n)的傅里叶变换为 X(e^(j \ω )), 可以表示为 X(e^(j \ω ))= \∣ X(e^(j \ω ))\∣ e^(j varphi (\ω )), 其中 \∣ X(e^(j \ω ))称为序列的___,而φ(ω)称为序列的___,它们都是以___为 周期的周期性连续函数。 相关知识点: 试题来源: 解析 幅...
1.离散时间序列x(n)的傅里叶变换定义：2.离散时间序列x(n)的傅里反变换定义：离散时间傅里叶变换（DTFT)即序列的傅里叶变换，在分析信号的频谱，研究离散时间系统的频域特性以及在信号通过系统后的频域的分析时，都是主要的工具。它可以实现信号在频域的离散化，从而使利用计算机在频域进行信号处理成为...
简述有限长序列x(n)的离散傅里叶变换dft与其傅里叶变换dtft的关系。 傅里叶变换是信号处理领域中重要的一种分析与处理工具,它将信号分解成一系列的正弦(余弦)波信号,从而实现信号的频域分析与处理。在数字信号处理中,有限长序列x(n)的傅里叶变换有两种,一种是离散傅里叶变换(DFT),另一种是离散时间傅里叶...
1.解: (1)DTFT[x(n-n_{0})]= \sum _{n=- \infty }^{ \infty }x(n-n_{0})e^{-j \omega n} 设 k=n-n_{0} 则 n=k+n_{0} 所以 DTFT[x(n-n_{0})]= \sum _{n=- \infty }^{ \infty }x(n-n_{0})e^{-j \omega n} = \sum _{k=- \infty }^{ \infty...
离散时间信号x[n]的傅里叶变换定义为( )。答案:X(e^jw) = ∑(n=-∞)^(∞) x[n]e^(-jwn)
序列x(n)的傅里叶变换存在的充分必要条件是( )。A.序列x(n)是周期序列B.序列x(n)满足绝对可和C.序列x(n)是非周期序列D.序列x(n)是实数序列
对于x(2n)这种下采样操作,其傅里叶变换可以通过对原始信号的傅里叶变换进行频谱压缩和混叠处理来得到。 具体来说,如果x(n)的傅里叶变换为X(e^(jw)),那么x(2n)的傅里叶变换可以表示为X(e^(j2w))的形式。这里需要注意的是,由于下采样导致的混叠效应,X(e^(j2w))中实...
下面通过一个简单的实例来解释FFT(x,n)的计算过程。 假设我们有一个长度为8的离散信号x,其值为: x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 我们希望计算该信号的离散傅里叶变换,并求得其频率分量。首先,我们需要确定信号的长度n和采样频率。在这个例子中,n=8,采样频率为1。 接下来,我们将信号x分成两个...
第七节离散时间傅里叶变换对于任意序列x(n)，定义傅里叶变换为 由于X是ω的周期函数，利用求周期函数傅里叶系数的公式得到 上式称为傅里叶反变换(频率到时间)。代入若无限求和对全部ω一致收敛，则积分和求和的次序可互换，右端化为 实际上H同样是h的傅里叶变换。计算系统输出时，时间域的卷积运算等价于频率...
令n’= -n,则 X1(z)= (4)因为,对该式两边对ω求导,得到 因此X1(z)= (5) 因为FT[x(n)]= X(ejω),FT[x(-n)]= X(e-jω),所以 FT[x(1-n)]= e-jωX(e-jω) ,FT[x(-1-n)]= ejωX(e-jω) 即X1(z)=FT[x1(n)]= X(e-jω)[ ejω+ e-jω]=2X(e-jω)...