对于函数 x(n) = 1,它的傅里叶变换实际上很简单。 首先,我们需要知道傅里叶变换的基本定义。对于实数函数 x(n),其傅里叶变换在频域上定义为: X(ejω) = ∑_{n=-\infty}^{∞} x(n) e^{-jωn} 而对于复数函数 x(n),其傅里叶变换在频域上定义为: X(ejω) = ∫_{0}^{∞} x(n) e...
将单位时间一秒分成N份,在傅里叶变换中也称归一化,2.1式中ω代表角速度,通常将角速度处理成频率形式,频率h与角速度的关系有: 上式代入2.1后有: (2.2) X(h)是单位为赫兹的频域函数,再回头看公式1.7.3,参数cn中的n取值范围是(-∞,+∞),也就是说原公式中是允许有负角速度或者说负频率存在的,而(2.2)式...
1.5 离散傅里叶变换(DFT) 刚刚提到过,由于实际的信号通常是离散且有限的,假设采集了NN个信号点,其时刻为{t0,t1,...tN−1}{t0,t1,...tN−1},则对应时刻的信号为:{x(t0),x(t1),...,x(tN−1)}{x(t0),x(t1),...,x(tN−1)}。首先我们将积分改成求和,得到: X(w)=N−1∑i=0x(...
基2时域抽取FFT是一种加速傅里叶变换的方法。它的原理是将N点傅里叶变换分解成多个长度为2的小傅里叶变换，然后不断迭代执行这个分解过程，直至所有的小傅里叶变换都是长度为1的变换。在计算小傅里叶变换时，会将原序列分成偶数点和奇数点两部分，再进行运算，这样可以加快计算速度。基2时域抽取FFT...
根据傅里叶变换的时间反转性质,我们可以直接得出x(-n)的傅里叶变换为X(-f)。这里需要注意的是,虽然通常我们用ω来表示角频率,但在某些情况下,为了简化表达式或与其他文献保持一致,也可能会用f来表示频率(此时ω=2πf)。因此,X(-f)表示的是将原始信号的傅里叶变换X(f)...
百度试题 结果1 题目求如下序列的傅里叶变换: (1) x1(n)=δ(n-7) (2) x2(n)=bnu(2n) 0 (3) x3(n)=u(n+2)-u(n-4) 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1) (2) (3) 反馈 收藏
1.离散时间序列x(n)的傅里叶变换定义：2.离散时间序列x(n)的傅里反变换定义：离散时间傅里叶变换（DTFT)即序列的傅里叶变换，在分析信号的频谱，研究离散时间系统的频域特性以及在信号通过系统后的频域的分析时，都是主要的工具。它可以实现信号在频域的离散化，从而使利用计算机在频域进行信号处理成为...
0、序列傅里叶变换共轭对称性质 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x ( n ) x(n) x(n) 可以分解为 实部序列 x R ( n ) x_R(n) xR(n) 和 虚部序列 j x I ( n ) j x_I(n) jxI(n) : x ( n ) = x R ( n ) + j x I ( n ) x(n) = x_R(n) + j x_I(n) x(n)...
百度试题 题目求如下序列的傅里叶变换: (1) x1(n)=δ(n-7) (2) x2(n)=bnu(2n) 0 (3) x3(n)=u(n+2)-u(n-4) 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1) (2) (3) 反馈 收藏