PlotShow StartPlotSetXLabelsSetFontSizeSetXLabelStyleSetXLabelColorSetXLabelRotationSetXAxisTitleSetYAxisTitleSetChartTitleShowEnd 7. 总结 本文介绍了如何在Python中设置X轴标签的字体大小。我们通过导入matplotlib库并使用其中的pyplot模块,可以方便地进行图表绘制和字体设置。通过...
10)plt.bar(range(len(categories)),data.mean(axis=1))plt.xticks(range(len(categories)),categories,rotation=90)plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Mean Value')plt.title('Bar Chart with Vertical x-axis Labels')plt.show()
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 重置索引(如果之前已经设置过)df.reset_index(inplace=True)# 绘制图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(range(len(df)),df['Sales'])plt.xticks(range(len(df)),df['Month'])plt.title('Monthly Sales - how2matplotlib.com')plt.xlabe...
# 设置图表标题 fig.suptitle("Title",fontsize=fontsize+2) # 设置坐标轴刻度颜色 ax.tick_params(axis='x', colors=c1) ax.tick_params(axis='y', colors=c1) ax2.tick_params(axis='x', colors=c2) ax2.tick_params(axis='y', colors=c2) # 设置坐标轴线颜色 ax.spines["left"].set_color...
# 计算每个子组的平均值和范围subgroup_Xmeans = np.mean(data, axis=1)# 计算每个子组的平均值subgroup_Rranges = np.ptp(data, axis=1)# 计算每个子组的范围(即极差) # 计算总体平均值overall_Xmean = np.mean(subgroup_Xmeans)# 所有子组平均值的平均值,表...
voidUpdateDataCharts(){//1.修改主组件上的参数vartitle=chart.EnsureChartComponent<Title>();title.text="天气预报";//title.subText = "normal line";varxAxis=chart.EnsureChartComponent<XAxis>();xAxis.splitNumber=10;xAxis.boundaryGap=true;xAxis.type=Axis.AxisType.Category;//2.给主组件添加额外组...
series2.attachAxis(axisY)# 显示图表chartView = QChartView(chart) chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) window.setCentralWidget(chartView) window.show() app.exec() 三、问题与总结 1. OverflowError: Python int too large to convert to C long ...
pyecharts.optionsimport*# 创建柱状图对象 bar=Bar()# 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北","河南","山东","山西"])# 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP",[40391,58887,82875,22870],label_opts=LabelOpts(position="right"))# 翻转 x 轴/y 轴 bar.reversal_axis()# 生成柱状图 bar.render(...
importnumpyasnp# 创建数据data=np.array([[1,'分类A',30],[2,'分类B',20],[3,'分类C',25],[4,'分类D',25]])# 创建图形fig,ax=plt.subplots()ax.axis('tight')ax.axis('off')ax.table(cellText=data,colLabels=['编号','类别','数量'],cellLoc='center',loc='center')plt.title('数...
plt.title("正弦曲线和余弦曲线 2020080603052") # 添加图例 plt.legend(lines, ['正弦', '余弦'], shadow=True, fancybox=True) # 显示网格 plt.grid(b=True, axis='y', linewidth=0.3) # 添加参考线 plt.axvline(x=0, linestyle='--') ...