数学期望 \( E(X^2) = \int_{-\infty}^{\infty} x^2 \cdot f(x) \, dx \)这里的积分表达了对所有可能取值 \( x \) 的平方乘以概率密度的加权和，体现了随机变量分布的平均特性。而在离散型随机变量的世界里, 我们的工具是分布律 \( P(X = k) \)。对于 \( X^2 \) 的期望...
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E（X^2）是X^2的期望。比如，P{X=1}=2/3，P{X=0}=1/6，P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+（-1）*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+（-1）^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-（1/2）^2=7/12。如果X~N（1,3），则Dx=3，我们可以根据...