绝对值方差通常以(x-y)^2形式表示,在计算中,绝对值方差应用公式 S=∑(x-y)^2/n 其中n表示两组数据的总数。 由于绝对值方差概念中的X和Y两个变量可以用任何值表示,因此这个方法在许多领域中都有广泛的应用,尤其是在数据分析中。例如,绝对值方差可以用来分析温度、销售额和物料的关系,以便更好地了解要点的...
E(Y)=1 D(Y)=E[Y-E(Y)]^2=0 因此:D(|X|)=0 ≠ 1=D(X) 除非:|X| = X,也即随机变量X≧0 (非负)! 分析总结。 一个随机变量x的方差等于它绝对值方差吗结果一 题目 一个随机变量x的方差等于它绝对值方差吗?既D(x)=D|x|一些同学说D(-x)=D(x) 既是D(ax)=a^2*D(x);就是我的...
计算过程如图,利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图:
|x| 1 1 2 2 3 3方差0.8所以不相等啊;达人求解啊 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 仅举一例:X: 1,-1,1,-1,Y=|X|: 1, 1,1, 1E(X)=0 D(X)=E[X^2]=4/4=1E(Y)=1 D(Y)=E[Y-E(Y)]^2=0因此:D(|X|)=0 ≠ 1=D(X)除非:|X| = ...
取绝对值后的数据分布 显然,数据的分布更加紧密了,数据的中心也偏移了,用来衡量离散程度的方差会同时...
x-y的绝对值大于等于0 的取值定义
(2008•上海一模)在统计学中,我们学习过方差的概念,其计算公式为 σ 2 = 1 N [(x1-μ)2+(x2-μ)2+…+(xn-μ)2],并且知道,其中μ= 1 N (x1+x2+…+xn)为x1、x2、…、xn的平均值. 类似地,现定义“绝对差”的概念如下:设有n个实数x1、x2、…、xn,称函数g(x)=|x-x1|+|x-x2|+…...
题主条件是不是写错了?下面是我的理解,如果理解错了,敬请题主翻过,谢谢
变量x与y的相关系数的符号取决于:变量x和y的协方差。x与y的相关系数可以通过公式Cov(X,Y)/根号(Var[X]*Var[Y]),其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数:1、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。2、当X的值增大(减小),Y值增大...
Y=|X|:1,1,1,1 E(X)=0D(X)=E[X^2]=4/4=1 E(Y)=1D(Y)=E[Y-E(Y)]^...