绝对值方差通常以(x-y)^2形式表示,在计算中,绝对值方差应用公式 S=∑(x-y)^2/n 其中n表示两组数据的总数。 由于绝对值方差概念中的X和Y两个变量可以用任何值表示,因此这个方法在许多领域中都有广泛的应用,尤其是在数据分析中。例如,绝对值方差可以用来分析温度、销售额和物料的关系,以便更好地了解要点的...
【题目】 在统计学中,我们学习过方差的概念,其计算公式为σ^2=1/N∫(x_1-μ)^2+(x_2-μ)^2+⋯+(x_n-μ)^2] ,并且知道,其中 μ=1/N(x1+r_2+⋯+x_n) 为1、2、 、 rn的平均值类似地,现定义“绝对差”的概念如下:设有n个实数r1、 x_2⋯x_n ,称函数 g(x)=|x-x_1|+|...
试题来源: 解析当X>Y时,=D(X-Y)=DX+DY当X<Y时,D|X-Y|=D(Y-X)=DY+DX所以D|X-Y|=DX+DY这种推理方法完全是错误的应该这样推理D|X-Y|=E(|X-Y|-E(|X-Y|))由于E(|X-Y|)是一定的,但|X-Y|在去绝对值时。。。 反馈 收藏
D(X)=D(-X)这是没问题的。但D(|X|)一般与D(X)不相等。|X|是把小于0的取相反符号。-X是把全部取相反符号。
方差的计算公式为: Var(Y) = E[Y²] - (E[Y])² ### (1)计算 E[Y²] 由于Y = |X|,有 Y² = X²,因此: E[Y²] = E[X²] = Var(X) + (E[X])² = σ² + μ² (2)计算 Var(Y) 将E[Y²] 和 E[Y] 代入方差公式: Var(Y)=(σ2+μ2)−(σ2...
泊松分布x-y的绝对值 泊松分布是一种重要的概率分布,在众多领域有广泛应用。 对于x - y 的绝对值的泊松分布,其特性独特。当处理此类分布时,需关注其均值和方差等关键参数。不同的均值会显著影响 x - y 的绝对值的分布形态。例如,均值较小可能导致分布较为集中。而较大的均值则可能使分布更加分散。方差在描述...
E(Y)=1 D(Y)=E[Y-E(Y)]^2=0 因此:D(|X|)=0 ≠ 1=D(X) 除非:|X| = X,也即随机变量X≧0 (非负)! 分析总结。 一个随机变量x的方差等于它绝对值方差吗结果一 题目 一个随机变量x的方差等于它绝对值方差吗?既D(x)=D|x|一些同学说D(-x)=D(x) 既是D(ax)=a^2*D(x);就是我的...
在统计学中,我们学习过方差的概念,其计算公式为σ2=1N[(x1−μ)2+(x2−μ)2+…+(xn−μ)2],并且知道,其中μ=1N(x_1+x_2+…+x_n)为x1、x2、…、xn的平均值.类似地,现定义“绝对差”的概念如下:设有n个实数x1、x2、…、xn,称函数g(x)=|x-x1|+|x-x2|+…+|x-xn|为此n个实数...
计算过程如图，利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图：