GPU 支持镜像(9.94 GB):jamescurtisfoxmail/code-os:latest-gpu 仅CPU 支持镜像(2.77 GB):jamescurtisfoxmail/code-os:latest 这里以 GPU 支持镜像为例 4.2. 下载 compose 配置 下载Docker compose 配置 4.3. 启动 Docker compose 启动docker compose 可以看到已经启动成功了 5. 检验成果 先进入 Docker 容器 如果...
docker pull jamescurtisfoxmail/code-os:latest-gpu 4.2. 下载 compose 配置 下载Docker compose 配置 gitclonehttps://github.com/james-curtis/code-os-debian.git 4.3. 启动 Docker compose 启动docker compose cdcode-os-debian/docker/wsl/ bash run-gpu.sh 可以看到已经启动成功了 5. 检验成果 先进入 Dock...
官网传送门:Docker 下载并安装,windows docker desktop。 勾选Use the WSL 2 based engine 红色框里的选项都打开 配置完后,重启docker。 在wsl2中进行验证。 开启docker容器GPU能力的两种方式 使用命令行 dockerrun--rm--gpusallnvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04nvidia-smi 如果看到上图内容,证明docker容器可以...
使用wsl 的docker 进行深度学习与 原生方式的对比 PyTorch MNIST 测试,这是一个有目的的小型玩具机器学习示例,它强调了保持 GPU 忙碌以达到满意的 WSL2性能的重要性。与原生Linux一样,工作负载越小,就越有可能由于启动 GPU 进程的开销而导致性能下降。这种退化在 WSL2上更为明显,并且与原生 Linux 的规模不同。
sudo service docker start 1. 启动docker服务。 这样docker就能正常使用了,在运行容器后,容器暴露的端口也可以直接用 localhost:port 直接访问了。在没使用k8s的环境里,推荐一个这个容器管理工具 portainer, 这里就以它为例,运行一个容器。 docker pull portainer/portainer ...
静等Ubuntu完成基本配置,之后在CMD命令行输入 wsl -l 检查安装情况,其中前两个是安装好docker后自动配置的。 2.配置Linux子系统docker环境和GPU 进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer选择相应的系统配置安装CUDA 下面的代码是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令 wget https://developer.downloa...
一、安装和配置Docker for DesktopDocker for Desktop是一款在Windows上运行Docker的工具,它提供了GPU加速功能,使得在Windows上运行需要进行GPU计算的容器成为可能。以下是安装和配置Docker for Desktop的步骤: 下载并安装Docker for Desktop。可以从Docker官网下载最新版本的Docker for Desktop,并按照提示完成安装。 启动Dock...
wsl2能直接调用gpu吗 首先,何为WSL? WSL即Windows Subsystem for Linux,是Windows上可运行的Linux子系统。并不是虚拟机,WSL可以与Windows宿主机共享存储空间,可以快速启动。 现在很多项目都是基于Linux开发的,但是平常使用还是Windows香。 分别尝试了虚拟机、docker、wsl。
首先，安装wsl2，启动cuda，然后进行docker安装与配置。访问官网获取安装指南，下载并安装windows docker desktop，完成配置后重启docker，接着在wsl2中进行验证。查看是否能正常使用GPU能力。对于具备基础的用户，这一步骤已能明确其重要性。接下来，第二种方式，使用docker-composer。进入容器内输入nvidia-smi...
在尝试使用podman-compose来启用 GPU 时遇到了问题。具体表现为,即使在docker-compose.yml文件中设置了deploy.resources.reservations.devices或者直接使用--gpus标志,也无法成功将 GPU 分配给容器。这可能是由于podman-compose当前版本对 GPU 支持有限或者配置不正确导致的。