curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpg curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sed's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-docke...
sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalldocker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudogpasswd-a$USERdockernewgrpdocker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-c...
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpg curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-doc...
wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v2.3.0/nvidia-docker_2.3.0-1_amd64.deb sudo apt-fast install -y ./nvidia-docker_2.3.0-1_amd64.deb 安装完成后,您可以使用以下命令启动一个使用NVIDIA GPU的容器: nvidia-docker run --gpus all -it [image] /bin/bash 在这里,[...
正如前文windows 10 开启WSL2介绍的,我们可以在windows10中使用linux子系统。今天本文介绍如何在此基础上安装Docker并支持在wsl中使用GPU。 准备工作 加入windows insider preview。建议选Dev通道,不要选Beta。 安装Nvidia WSL2-compatibile 驱动 打开这个链接-> Get CUDA Driver-> log in -> download ...
sudo apt-get install -y nvidia-docker2 在WSL2中启动Docker sudo service docker start 0x02 测试是否安装成功 docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 如果出现类似以下信息,说明安装成功 Run "nbody -benchmark [-numbodies=<numBodies>]" to measure perfo...
选择Docker ,因为之前已经连接过了 Docker ,因此可以在这里选择镜像,之后点击确定就可以完成了。 Docker 编译器添加 到此位置,Docker 深度学习环境已经可以使用了。 在WSL2 中 Docker 调用 Nvidia GPU 使用 CUDA 训练模型 在很多几年前的博客和教程中,大多数是安装使用 Nvidia-docker 来调用GPU,然后如果是在 WSL ...
$sudoservice docker stop $sudoservice docker start 7、运行CUDA Container $ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 8、注意事项 基本要求:Cuda的要求高于简单的WSL2安装,且Cuda需要开启用户体验计划,开启后需要及时检查更新内核至需要的版本 ...
wmware使用gpu设置 wsl2 gpu 现在很多项目都是基于Linux开发的,但是平常使用还是Windows香。 分别尝试了虚拟机、docker、wsl。 虚拟机:过于庞大,但是可以有完整的Linux桌面环境,使用起来很顺手,但是不够流畅,再者,如果需要使用gpu,就是一件很尴尬的事了。
参考内容:CUDA on WSL (nvidia.com)、Install WSL | Microsoft Learn、Windows安装WSL2并配置nVidia GPU - 知乎 (zhihu.com) 现在已经是2024年,网上许多安装WSL2和WSL2中配置GPU的资料已经过时,因此在这里记录一下整个安装流程。 安装WSL2 在控制面版安装必要组件 ...