在WSL(Windows Subsystem for Linux)中安装CUDA和cuDNN涉及几个关键步骤,包括确认WSL版本、安装CUDA Toolkit、下载并安装cuDNN库、配置环境变量以及验证安装。以下是详细的步骤说明: 1. 确认WSL版本与配置要求 首先,确保你的Windows系统支持WSL 2,并且已经安装了WSL以及一个Linux发行版(如Ubuntu)。你可以通过以下命令检...
1. 在 WSL 中启用 NVIDIA CUDA(https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl) 2. CUDA on WSL User Guide (https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#getting-started-with-cuda-on-wsl-2) 3. CUDA Toolkit安装和验证(https://blog.csdn.net/qq_41359297/...
3.1安装cuda cuda建议在Ubuntu本地环境(详见2.2部分)进行安装,因为cuda基本不需要版本控制 在命令行输入nvidia-smi查看系统可安装的最新的cuda版本。 你可以安装所有不高于这个版本的cuda,一般情况下安装此版本即可。 另一种办法是在官方文档里查看你设备的驱动版本所对应的cuda版本:cuda官方手册。 在官方下载地址找到对...
安装CUDA 在Nvidia 官网选择对应版本:developer.nvidia.com/cu。比如我选择的是 11.7 版本,选择 Linux , x86_64 , WSL-Ubuntu , 2.0 , deb(local) ,如下图 pp8JxNF.png 使用提示的安装命令直接安装即可 CUDA默认安装路径为/usr/local/cuda/ 安装nvcc sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 输入nvcc –versio...
3. CUDA+CUDNN 3.1 安装cuda Nvidia的下载界面如图所示: image.png 可以i直接选择wsl-ubuntu,貌似这个是不带显卡驱动的,wsl方式不需要(有人说禁止)安装nvidia驱动。 有三种安装方式可选, 有文章推荐使用runfile方式进行安装,但只说安装没啥差别,页面下方就有安装方法。
3.1 WSL子系统内CUDA安装 3.1.1 如果选择其他版本CUDA与CUDNN,参考CUDA官网历史版本网址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 如图中所示,选择WSL-Ubuntu版本,根据命令安装即可。 3.1.2 CUDA11.3安装 1)官网的安装命令如下: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cu...
四、WSL-ubuntu安装CUDA、CUDNN 系统环境 GPU-->RTX3070-->8GNvidia-Driver-->511.81CUDA-->11.6anaconda environment name: pytorchpython 3.9pytorch-->1.11.0+cu115 安装依赖:gcc、g++, cmake sudo apt install gcc g++ cmake make -y 安装CUDA ...
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6 笔者列出来当时Nvidia官方给予我的方案。如上所示,照做即可。看官可以自行进入上述网址完成自己的方案配置。 检查我们的安装是否正常: ➜ nvidia-smi # 这个是Windows上如果就有就会带,没有请安装Windows的nvidia-smi程序!在Windows上的!!!
1、从 NVIDIA 官方网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cudnn-linux-x86_64-8.9.5.29_cuda11-archive.tar.xz 解压压缩包,并把相应的文件,复制到指定目录即可。如下所示: tarzxvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgzsudocpcuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/includesudocpcuda/lib64...