该方法不借助Docker,因此需要直接在本地配置好WSL-Cuda,并安装各类深度学习框架,类似于把Windows上跑的模型搬到WSL跑。 该方法只需要安装Cuda。并不要装显卡驱动和Cudnn(wsl2已经支持本地Windows映射)。 4.1 安装wsl Cuda CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer 根据驱动情况、pytorch、Tensorflow情况选择合适...
5.cuDNN(CUDA Deep Neural Network library) The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives fordeep neural networks. cuDNN provides highly tuned implementations for standard routines such as forward and backward convolution, attention, matmul, pooling...
这可以通过在命令行中执行CUDA安装脚本完成。请确保选择与你的Linux发行版和硬件兼容的CUDA版本。 安装完成后,可以通过运行nvcc -V来验证CUDA是否成功安装。 四、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA提供的一个深度学习库,它利用CUDA为深度学习应用提供高效的GPU加速。安装cuDNN通常需要下载cuDNN的压缩包,并解压到CUDA的安装目录。
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.8.1.3-1+cuda11.8 sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.8.1.3-1+cuda11.8 (主要为了下面的测试) 注意对应的cudnn的文件名: cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.1.3_1.0-1_amd64.deb 其中8.8.1.3,以及结合实际的cuda版本11.8,这个信息一定要结合实际信息修修改,...
3.1 WSL子系统内CUDA安装 3.1.1 如果选择其他版本CUDA与CUDNN,参考CUDA官网历史版本网址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 如图中所示,选择WSL-Ubuntu版本,根据命令安装即可。 3.1.2 CUDA11.3安装 1)官网的安装命令如下: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cu...
dockerrun--gpusallnvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbodynbody-gpu-benchmark 1. 下面是踩坑代码 坑的主要原因就是么有说明什么地方安装什么 明确一点就是 win 上安装显卡驱动 (可装cuda等不影响wsl) 但是wsl上只能安装cuda cudnn 必须清除掉 nvidia 驱动 ...
exportPATH=/usr/local/cuda-11.5/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 更新文件: source~/.bashrc 输入代码检测是否安装完成 nvcc -V 如上图,即安装成功 4.安装CUDNN(在WSL2中安装) ...
手动安装(推荐方式)三、进入已安装的 Linux 发行版四、查看 Ubuntu 文件系统五、WSLg 界面显示 链接主机代理Python 环境及深度学习框架安装一、安装 miniconda3二、配置 conda 镜像源三、安装 pytorch-gpu CUDA on WSL 安装一、CUDA Toolkit 安装二、cuDNN 配置 桌面环境配置(可选)一些可能出现的问题(持续补充.....
Windows WSL2中安装CUDA 吃水不忘挖井人,参考: Windows10/11 WSL2 安装nvidia-cuda驱动 - 哔哩哔哩 (bilibili.com) cudnn(102条消息) Windows 11/10 WSL2 Ubuntu 20.04 下配置Cuda及Pytorch_windows cuda_home_Quatttschen的博客-CSDN博客 查看显卡支持的版本...
通过仓库快速安装cuda, cudnn, nccl(不太推荐,可能会有一些问题,并且经常会不小心升级版本导致cuda与cudnn冲突) 下面只演示cuda安装,实际安装请参考官网。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences...