GPU核心的架构影响着系统可以安装的驱动和CUDA Toolkit版本,需要在nVidia官网查询GPU架构和CUDA算力,根据算力安装对应的驱动和CUDA Toolkit版本,如果版本错误,CUDA Toolkit会正确安装,但是程序将不会正确执行。 在WSL2中,由于nVidia驱动是默认安装的,因此一定要选择驱动版本对应的CUDA Toolkit版本,不要盲目安装或更新最新版...
1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin$sudomvcuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposit...
编译并运行此代码以验证CUDA Toolkit是否已正确安装并可以在您的系统中找到CUDA设备。 按照这些步骤,您应该能够在WSL中成功安装并配置CUDA Toolkit。如果遇到任何问题,请检查NVIDIA的官方文档和社区论坛以获取更多帮助。
Note that for WSL 2, you should use the cuda-toolkit-<version> meta-package to avoid installing the NVIDIA driver that is typically bundled with the toolkit. You can also install other components of the toolkit by choosing the right meta-package. Do not choose the cuda, cuda-11-0, or...
正式开始配置cuda环境 先确认一下wsl是否能识别显卡,使用lspci命令,如果识别不了需要在物理机上安装显卡对应型号的驱动,可以参考一下我列出的一些参考的大佬文章 Wsl可以识别到显卡了,然后安装cuda toolkit 命令:sudo apt installnvidia-cuda-toolkit 安装之后测试一下是否成功 ...
CUDA在WSL2的安装需要特地下载 WSL2 版本 以下是照搬NVIDIA的官方教程。 方便起见,我放上cudatoolkit的官方链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 方便按照版本需求下载。 The official installation guide for cudatoolkit is here: ...
请勿在 WSL 2 下选择“cuda”、“cuda-11-0”或“cuda-drivers”元包,因为这些包将导致尝试在 WSL 2 下安装 Linux NVIDIA 驱动程序。 sudo apt-get install -y cuda-toolkit-11-4 附wsl迁移 默认wsl储存在c盘,一般c盘不够用,需要迁移到其它盘。 显示当前所有wsl虚拟机 wsl --list 将虚拟机导出成tar文...
1. 下载并安装CUDA Toolkit 使用WSL命令进入Ubuntu-18.04系统,输入下面的命令,安装用于Ubuntu18.04版本的CUDA Toolkit 11.4: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget ...
安装cuda toolkit 接下来进入wsl安装相应的工具。首先,先保证wsl的kernel是最新版本 然后可以去windows商店中挑选一个喜欢的发行版,推荐ubuntu 20.04。 这一步之后,应该可以进入wsl子系统了,完成简单的用户密码配置即可。因为要配置的是深度学习环境,可以先安装一些必备的工具。如果访问ubuntu官方的apt比较慢的话,推荐更换...
跑cuda程序报错,显示驱动版本不匹配 ERROR: /home/rthete/CUDA_Freshman/3_sum_arrays/sum_arrays.cu:38,code:35,reason:CUDA driver version is insufficientforCUDA runtime version 在官网查看一下:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ...