root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --version Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit 所以需要添加一下环境变量,就可以了。 root@DESKTOP-PO8BKKM:~# export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) C...
然后通过wsl --update 对wsl kernel进行升级,升级后再次执行wsl cat /proc/version ,可以看到kernel的版本已经升级了: 此时在ubuntu环境中也可以看到在上一步中,你为win10安装的cuda驱动。这里有两个很重要的版本信息,一个是Driver version,一个是CUDA Version,这个版本信息非常重要,关系着后续cuda toolkit和pytorch...
/tmp/apt-dpkg-install-vFgFO4/00-cuda-cudart-11-2_11.2.72-1_amd64.deb E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) 这里需要卸载已有的CUDA TOOLKIT sudo dpkg --force-all -P $(dpkg -l | grep cuda | awk '{print $2}') 发现报错: Removing cuda-toolkit-12-4-config-co...
Note that for WSL 2, you should use the cuda-toolkit-<version> meta-package to avoid installing the NVIDIA driver that is typically bundled with the toolkit. You can also install other components of the toolkit by choosing the right meta-package. Do not choose the cuda, cuda-11-0, or...
正式开始配置cuda环境 先确认一下wsl是否能识别显卡,使用lspci命令,如果识别不了需要在物理机上安装显卡对应型号的驱动,可以参考一下我列出的一些参考的大佬文章 Wsl可以识别到显卡了,然后安装cuda toolkit 命令:sudo apt installnvidia-cuda-toolkit 安装之后测试一下是否成功 ...
nvcc --version nvidia-smi 在WSL中运行CUDA应用程序。您可以使用以下命令编译和运行CUDA示例程序: cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 这些步骤允许您在WSL中管理CUDA版本,并在WSL中运行CUDA应用程序。 本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容...
装完CUDA Toolkit和torch之后，执行以下命令配置环境变量 cuda_version=$(ls /usr/local/|grep -oP"...
再安装cuda toolkit: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 查看一下安装状态、版本等信息: nvcc -V 或 nvidia-smi 或 cat /usr/local/cuda/version.json #很多文章说查看的是version.txt,但至少11.8版本cuda没有这个文件,只有json,意思应该是一样的,json内容很多。
进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads看到,默认的是12.1版本,不是我们想要的。找到 Archive of Previous CUDA Releases 也就是https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive打开后,找到11.6.2版本(https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-2-download-archive)。
1. 下载并安装CUDA Toolkit 使用WSL命令进入Ubuntu-18.04系统,输入下面的命令,安装用于Ubuntu18.04版本的CUDA Toolkit 11.4: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget ...