配置环境变量(多个cuda切换cuda 版本以后再说) vim ~/.bashrcexportCUDA_HOME=/usrexportPATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin 如果是11.4版本配置如图 默认大家都能熟练使用 vim step5 然后测试一下英伟达官方demo git clone GitHub - NVIDIA/cuda-samples: Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA T...
wget <https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin> sudomvcuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget <https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local_1...
这个安装指令默认是最新的Cuda版本,指令里面有写版本号,如果你的驱动不支持最新的Cuda,那么就要找旧点的cuda包替换安装指令。 安装 照着指令一顿收拾,Cuda就安装好了,但是这时候Cuda还没加入环境变量。 加入环境变量 直接命令行打开环境变量文件 vim ~/.bashrc 把Cuda加入然后刷新 export PATH="/usr/local/cuda/bi...
cat /usr/local/cuda/version.json #很多文章说查看的是version.txt,但至少11.8版本cuda没有这个文件,只有json,意思应该是一样的,json内容很多。 配置环境变量: 编辑bashrc: vim ~/.bashrc 在最后填写两行(注意路径中的版本号): export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/loc...
根据脚本说明安装并编辑环境变量 export PATH="/path/to/conda/bin:$PATH" 使用conda init进行初始化 WSL中下载CUDA TOOLKIT 前往官网找到对应版本的TOOLKIT:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 复制官网指令进行安装 注意:如果不是最新版本,需要将最后一行修改为对应的版本号 ...
配置CUDA开发环境，让我们一步步来在使用Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2)环境中安装CUDA开发环境是个常见任务。首先，确保你已经安装了Linux子系统，如果尚未安装，请自行完成。打开命令提示符（CMD），输入`lspci`检查显卡是否被WSL识别。如果出现错误，安装`pciutils`后再次尝试。如果显卡被识别，说明...
首先，让我们来安装CUDA。在WSL2环境中，确保你已经安装了最新版本的WSL2，然后访问CUDA Toolkit的官方网站，下载并安装指定版本的工具包。安装过程中，请按照官方文档的指引操作，确保所有依赖项都已正确安装。接下来，路径配置是关键。安装完成后，需要将CUDA的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便系统...
配置环境变量:gedit ~/.bashrc 文件最后添加(cuda的版本号要对应的进行修改): export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin/${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ed6786e9f6fbaf1880100c0f49b26a5.png ...
1、windows显卡环境及CUDA安装 安装显卡驱动截止2023年,4月,全系显卡驱动已经指出GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) | NVIDIA Developer查看显卡驱动版本,及最大支持cuda版本,例如,如下图,本人最大支持12.1cuda nvidia-smi 安装合适的cuda版本和CudnnCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ...
3)CUDA环境变量: sudo vim ~/.bashrc 在结尾添加: export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 更新文件: source ~/.bashrc 至此,CUDA安装完成。