https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我的是12.0,所以选择 然后进入后根据具体的情况,选择安装方式,我测试 runfile 没有问题。 如下过程都在wsl 的linux环境中完成。 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda_12.0.1_525.85.12_linux.run sudo sh cuda...
打开PyTorch官网(https://pytorch.org/),点击Get Started。根据官网的提示,选择适合的CUDA版本,并复制Command中的命令。在WSL中进入刚刚所创建的pytorch环境,输入之前复制的命令即可安装PyTorch。注意:如果你没有在Windows上安装CUDA,你需要先在Windows上安装CUDA,然后在WSL中安装与CUDA兼容的PyTorch版本。在Windows上安装C...
在Ubuntu命令行输入nvcc -V,若出现版本号即代表CUDA安装配置成功。 2. 安装cuDNN cuda(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 提供的通用 GPU 计算平台;cuDNN 是基于 CUDA 构建的专门用于深度学习的库,依赖 CUDA 执行 GPU 加速计算。如果你要运行 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,通常需要安装 cuDNN,否...
3. 安装CUDA(可选) 如果你需要GPU加速,可以安装CUDA。确保你的Windows系统已经安装了NVIDIA显卡驱动。 bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y...
CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API模型,使得开发者可以使用NVIDIA GPU进行通用计算。在安装CUDA时,我们需要选择与我们的GPU和操作系统相匹配的版本。一旦安装完成,我们就可以使用PyTorch进行深度学习开发了。在实际使用中,我们需要注意以下几点: 在运行PyTorch时,我们需要确保CUDA已经正确安装并配置好。否则,PyTorch将无法...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 安装完记得配置环境变量 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/...
一、在win10环境安装cuda驱动 二、安装WSL2+ubuntu20.04 三、安装CUDA Toolkit 四、安装pytorch 参考资料: 写在前面:自从WSL增加了对GPU的支持之后,无疑对于win10用户又是一个重大利好。在实际的使用中踩了一堆坑,不过了解了前因后果之后,不得不说体验本身是很好的。 因为用不惯windows的python环境,最近就想在WS...
通过Microsoft Store安装Ubuntu 20.04。确保WSL2已启用，并将WSL kernel升级至5.10.43.3或更高版本，以支持NVIDIA功能。安装CUDA Toolkit 12.2：注意：尽管目标是安装CUDA 12.2，但考虑到与PyTorch的兼容性，建议选择CUDA 11.8。根据CUDA 11.8的Release Notes选择合适的安装包，并确保是针对WSL的版本...
1、 conda 使用官方命令行安装pytorch时,报错:By downloading and using the CUDA Toolkit conda packages, you accept the terms and conditions of the CUDA End User License Agreement (EULA) pip install torch==1.11.0+cu115 torchvision==0.12.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable...
在WSL 2 中启用 NVIDIA CUDA Windows预览版SDK,以下为具体步骤。 文章目录安装预览版系统安装预览版驱动安装WSL2配置环境安装预览版系统从该处成为Win预览体验成员。或是在win10系统设置-更新和安全...在微软最新发布的WindowsInsider预览版本中,WSL2获得了GPU计算支持。这意味着Linux二进制文件可以利用GPU资源,在WSL中进...