还得注册个Nvidia developer,祖国的NPU赶紧强大起来吧,台湾人靠不住啊 注意事项在这里https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#installing-nvidia-drivers $ apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub $ sh -c 'ec...
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.14.1+1-Ubuntu-0ubuntu1.20.04, mixed mode, sharing) 最后安装 PyTorch 即可 $ pip install torch torchtext torchvision sentencepiece psutil future $ pip install torchserve torch-model-archiver 安装完成后来尝试一下 $ python3 Python 3.8.10 (default, Sep 28 202...
编写测试代码,看当前是否安装成功pytorch. Ctrl+Shift+P,打开vs的命令面板,创建jupyter 测试 输入如下代码,保存点运行 importtorch print('',torch.cuda.is_available()) #check if GPU is availableif iftorch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") #set device, we need this later to pu ...
三、CUDA与Pytorch安装 注:WSL只有CUDA 11.x版本支持 首先贴出官方文档,英文的,很全,希望自己琢磨的可以看这个自行进行安装,比如如何使用自己早就在Windows安装好的CUDA 11.x等等,我在这里只会提到我用到的CUDA Toolkit的新安装方法。 https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 1. 下载并安装CU...
sudo pip3 install --upgrade pip #pip3更新 pytorch环境安装 pytorch官网主要涉及的驱动和cuda Toolkit是跟着pytorch一键安装的(也就是说cuda和cudnn都不需要单独安装)。 除了利用pip3安装,可以利用浏览器在https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html中将.whl包下载下来,然后本地安装。
sudo apt install python3-pip sudo pip3 install --upgrade pip #pip3更新 1. 2. pytorch环境安装 pytorch官网主要涉及的驱动和cuda Toolkit是跟着pytorch一键安装的(也就是说cuda和cudnn都不需要单独安装)。 除了利用pip3安装,可以利用浏览器在https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html中将....
：bash conda activate pytorch 最后，使用conda安装Pytorch和cuDNN（如果需要GPU加速）：bash conda install pytorch torchvision cudatoolkit= -c pytorch conda install cudnn 至此，你就成功在WSL2中配置好了CUDA和Pytorch，可以开始愉快地使用Pytorch进行GPU加速的开发了。
在WSL 2中配置Cuda以及gpu版本的pytorch(2022最新版) WSL2出来有一段时间了,还记得刚推出时还有很多bug,所以当时玩了两天就直接搁置了。经过一年多的更新,现在wsl2已经是很稳定的开发工具了。鉴于实验室的服务器常年不更新glibc版本,很多新版本的包安装都会有异常的bug,而网上的付费服务器用来跑长时间测试有点小贵...
验证Pytorch是否使用CUDA 依次输入以下命令 Bash 复制 pythonimporttorch# 返回True说明使用CUDAtorch.cuda.is_available()# 使用CUDA计算print(torch.rand((1,1)).cuda()) 预期结果 Bash 复制 $ python Python3.8.10(default, Sep282021,16:10:42)[GCC9.3.0]on linux Type"help","copyright","credits"or"li...
WSL2 装CUDA+PyTorch 建议看这篇新的文章https://www.bilibili.com/read/cv14946604 首先确保系统windows预览体验计划开启(或者更新了win11) 这个地方要确保OsBuild是在 21390以上版本,否则 cuda没办法在wsl上运行 默认wsl2已经装好了,并且完成了换源操作