进一步的,将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。 掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。 专题一、WRF基础与Linux...
这次利用netCDF4与wrf-python一起处理WRFout文件,也不是没想过用xarray,刚开始我是这么想的,既然coordinate不一样,我可不可以改成熟悉的ERA5资料那样的经纬度属性,这样就能直接画了,但是我搜不到怎么改coordinate中的经纬度信息,所以这条路失败了_(:3。 读取文件后,参考bugsuse大佬的链接,进行经纬度的转换: nc...
亮点是将Python语言与WRF模式运行紧密结合,通过编写自动化脚本,实现WRF模型的自动化运行,从而显著提升科研和业务工作的效率。学员将学习到如何使用Python进行WRF模型的前处理,包括自动下载气象数据、配置模型参数文件等;以及如何进行后处理,涵盖数据提取、计算、插值和可视化绘图等多个方面。通过这些实用的技能,学员能够将WRF...
wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图 任务 从wrfout文件中提取o3变量,并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km),进行可视化。下面提供示例代码,其中用虚线---框住的部分是插值的关键代码。 代码 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportxarrayasxr from netCDF4importDa...
本课程将理论与实践紧密结合，深入讲解WRF模式，包括动力方程、参数化方案以及模式在各个场景的应用。同时，课程涵盖从Linux基础到WRF安装和运行的实操环节，以及Python在WRF处理中的应用，如数据处理、绘图自动化等。这种结合能广泛应用于气象、海洋、地理等多个地学领域，包括业务、科研和工程项目。学习完成后...
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用与精美绘图 本次课程旨在深入探索WRF模式与Python语言在实际科研和业务中的融合应用。通过理论讲解与实操实践相结合的方式，全面覆盖气象、海洋、地理、气候、水文与生态等领域的应用。课程特色在于融合应用WRF模式与Python语言，以自动化提升工作效率，强化科研与业务技能...
3 python基础 3.1 python安装和基础语法 3.2 python常用的气象数据处理库numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python 3.3 python气象绘图基础 1)折线图绘制 2)填色及等值线+地图 3)流场矢量+地图 4)地图绘制(cartopy) 专题四、WRF应用案例介绍 4 WRF案例 ...
本次课程,理论与实践相结合,既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景,又有实操环节,从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。
1file_path = single_wrf_file() 2wrf_file = Dataset(file_path) 3slp = getvar(wrf_file, "slp", timeidx=0) 4cart_proj = get_cartopy(slp) 5lats, lons = latlon_coords(slp) 6fig = plt.figure(figsize=(10, 7.5)) 7geo_axes = plt.axes(projection=cart_proj) 8states = NaturalEart...
3.2 python常用的气象数据处理库 numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python 3.3 python气象绘图基础 1)折线图绘制 2)填色及等值线+地图 3)流场矢量+地图 4)地图绘制(cartopy) 关注【科研充电吧】公众号,获取海量教程和资源 专题四、WRF应用案例介绍 ...