进一步的,将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。 掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。 专题一、WRF基础与Linux...
既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景,又有实操环节,从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。 专题一、WRF基础与Linux基础 1...
这次利用netCDF4与wrf-python一起处理WRFout文件,也不是没想过用xarray,刚开始我是这么想的,既然coordinate不一样,我可不可以改成熟悉的ERA5资料那样的经纬度属性,这样就能直接画了,但是我搜不到怎么改coordinate中的经纬度信息,所以这条路失败了_(:3。 读取文件后,参考bugsuse大佬的链接,进行经纬度的转换: nc...
安装库 安装Python库 读取数据 读取WRF数据 数据处理 提取风速分量 绘制图形 绘制风场图 保存图像 保存图像 Python绘制风场图过程 结论 通过本文,你已经掌握了如何使用Python读取WRF模拟结果,并绘制风场图。整个过程中的每一步都有其重要性,从安装必要的库,到读取和处理数据,再到最终的绘图。希望你能在实际操作中不...
亮点是将Python语言与WRF模式运行紧密结合,通过编写自动化脚本,实现WRF模型的自动化运行,从而显著提升科研和业务工作的效率。学员将学习到如何使用Python进行WRF模型的前处理,包括自动下载气象数据、配置模型参数文件等;以及如何进行后处理,涵盖数据提取、计算、插值和可视化绘图等多个方面。通过这些实用的技能,学员能够将WRF...
python画wrf10m风场 python 风向图 绘制风玫瑰图 # 导入包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #---设置支持中文---# import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置简黑字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'...
利用python中的cartopy、wrf-python等库,绘制wrf中的土地利用类型。主要使用了pcolormesh函数进行绘制,绘制效果如下: type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图:绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。 具体使用的版本如下: cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 ...
2.使用wrfpython的getvar读取多个wrf文件的RAINC,RAINNC,RAINSH,利用cat将多时次数据合并 例如,RAINC = getvar(wrf_list, 'RAINC', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') 3.利用total_rain.diff(dim='Time')语句计算逐小时的降水量。或者通过for循环计算然后将数组叠加也可。
本课程将理论与实践紧密结合，深入讲解WRF模式，包括动力方程、参数化方案以及模式在各个场景的应用。同时，课程涵盖从Linux基础到WRF安装和运行的实操环节，以及Python在WRF处理中的应用，如数据处理、绘图自动化等。这种结合能广泛应用于气象、海洋、地理等多个地学领域，包括业务、科研和工程项目。学习完成后...