从DataArray中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray, wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。尽管 xarray.DataArray 对象已经包含了 xarray.DataArray.values 属性用以提取 numpy 数组,但是用于编译扩展时仍会存在问题。因为 xarray 会将缺失值填充为 NaN,当用于编...
1.WRF后处理简介2.wrf-python库介绍3.python绘制WRF模拟区域和地形4.python提取站点预报要素并绘图5.python绘制500hPa高空形式场6.python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面7.python绘制700hPa水汽场8.python绘制地面降雨场 注:请提前自备电脑及安装所需软件 更多应用 包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、AERMOD模型、MPAS模式...
%操作符也可以实现字符串格式化它将左边参数作为类是sprintf()式的格式化字符串,而将右边的代入,然后返回格式化后的字符串。 因为str.format()比较新的缘故,大多数python仍然使用%操作符,但是因为这种旧时的格式化最总会从该语言中移除,应该更多的使用str.format() 读取键盘输入 python提供了input()内置函数从标准输入...
后面会放一下wrf-python官网上的常见变量(这个读取变量的库就是用的wrf-python的),方面查询相关变量的名称。 常见诊断量
第一步:安装所需的Python库 在开始之前,你需要确保你的Python环境中安装了以下库: numpy matplotlib netCDF4 cartopy 你可以在命令行中运行以下命令来安装这些库: pipinstallnumpy matplotlib netCDF4 cartopy 1. 第二步:读取WRF输出文件 WRF输出的数据通常以NetCDF格式存储,你需要使用netCDF4库来读取这些数据。
numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python 3.3 python气象绘图基础 1)折线图绘制 2)填色及等值线+地图 3)流场矢量+地图 4)地图绘制(cartopy) 专题四、WRF应用案例介绍 4 WRF案例 4.1西北太平洋台风模拟 4.2 强天气过程—冰雹个例模拟 4.3 WRF-solar模拟太阳辐射 ...
2.使用wrfpython的getvar读取多个wrf文件的RAINC,RAINNC,RAINSH,利用cat将多时次数据合并 例如,RAINC = getvar(wrf_list, 'RAINC', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') 3.利用total_rain.diff(dim='Time')语句计算逐小时的降水量。或者通过for循环计算然后将数组叠加也可。
简介:python--转换wrf输出的风场数据为网页可视化的json格式 前言: 一般网页可视化风场中的数据都是json格式,而如果我们希望将wrf模式模拟输出的风场数据在网页中进行展示,这就需要先将wrfoutput数据转换为网页可以识别的json格式。 这里主要需要用到json库,主要的实现方式就是将读取的风场风量U,V转换为字典并存到json文...
这可能是因为各种包的依赖关系没有处理好,在安装过程中有的包使用conda install安装,有的使用conda install -c conda-forge安装,所以中间总会存在要解析是否存在包冲突的问题。 2)建议全部统一用conda install -c conda-forge安装,安装顺序为wrf-python>pynio>pyngl>ne4cdf4>matplotlib>cartopy>basemap,其他的依赖包...
紀錄分別使用MetPy和wrf-python兩種套件做內插的結果 目的是要做在850hPa上的溫度場 使用兩種方式做,分別為 1. MetPy的log_interp 2. wrf-python的interpz3d MetPy: https://unidata.github.io/MetPy/latest/index.html image atplotlib應該是不需要import進來,忘記刪掉了 ...