# 方法adisable_xarray()p_no_meta=getvar(ncfile,"P")print(type(p_no_meta))enable_xarray()# 方法b p_no_meta=getvar(ncfile,"P",meta=False)print(type(p_no_meta)) 从DataArray中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray, wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮...
var_data = getvar(ncfile, var_name) if len(var_data.dims) == 3: # Check if the variable is 3-dimensional if var_name == "ua": extracted_vars.append(getvar(ncfile, "ua", units="m s-1")) elif var_name == "va": extracted_vars.append(getvar(ncfile, "va", units="m s-...
Similar issue here, I did not have wrf-python installed on my machine (M2 Pro). I tried all the conda installation syntaxes provided here:https://anaconda.org/conda-forge/wrf-python. I always get the PackageNotFoundError: conda install -c conda-forge wrf-python ...
目录 收起 WRF离地高度设置和计算 Reference WRF离地高度设置和计算 简单分享一个使用python计算wrfout中的离地高度程序,如下: from netCDF4 import Dataset from wrf import getvar import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True) def main(file_nc): nc = Dataset(file_nc) hgt = getvar(nc...
from zemega https://github.com/NCAR/wrf-python/issues/143 旋转法通过旋转风向量,使其与剖面方向对齐,从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。以下是实现代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotasplt ...
wrf-python os.chdir('F:/wrfout/wrfoutnew/') file_list = os.listdir(filepath) files = [os.path.join(filepath,x) for x in file_list] wrflist=[Dataset(d) for d in files] slp = getvar(wrflist, "slp",timeidx=ALL_TIMES, method="cat") ...
涡度是描述流体旋转的物理量,可以通过WRF-python计算得到。 例如,使用WRF-python计算水平涡度的代码如下: ```python import wrf # 读取WRF输出数据 wrfin = wrf.Dataset("wrfout_d01_2020-01-01_00:00:00") # 计算水平涡度 u = wrf.getvar(wrfin, "ua") v = wrf.getvar(wrfin, "va") vor = ...
wrf-python是一个专门用于处理WRF输出文件的Python库,它提供了许多便捷的函数来访问WRF模型输出的变量。首先,你需要安装wrf-python库: bash pip install wrf-python 然后,你可以使用以下代码来读取wrfout文件: python from wrf import getvar, to_np import netCDF4 as nc # 打开wrfout文件 wrfout_file = '...
比较了一下ncl中的计算函数wrf_pvo()中计算过程是需要将:位涡+300 的,但是wrf-python中的没有体现,按道理应该是以ncl中的为准。 后来发现,通过getvar("T")得到的位温,它是perturbation potential temperature theta-t0,加上300才是total potential temperature。
python作为胶水语言,近年来在气象数据处理与可视化中有着极为广泛地应用,诸多第三方库极为便利地满足了气象研究者处理数据与绘图的要求,处理数据的包:xarray、pandas,读取不同气象格式的包:netcdf4、h5py,用于模式后处理的wrf-python、python-CDO等等。