在PostgreSQL 官方论坛的邮件中, 一些用户将work_mem设置为 512MB 或者更大而引起OOM问题。简单的说就是你运行的复杂查询不要引起 OOM 问题. 简单的说, 最好能为每一个 session 的查询设置自己的 work_mem.最好在 postgresql.conf 的值设置的很低 (1-10MB), 然后根据 那些查询会使用的 work_mem 超过设置的...
但是当PostgreSQL服务器的内存大于1G时,则shared_buffers的合理起始值为系统内存的25%,如果由于业务原因可以将shared_buffers设置的更大,但是PostgreSQL依赖于操作系统的缓存,因此建议分配不要超过系统内存的40%。建议设置系统内存的25%-40%。 在PostgreSQL中,shared_buffers可以通过explain (analyze,buffers)来查看出多少数...
在postgresql中,work_mem不足(包括物化、hashjoin、某些table函数如generate_series)时写临时文件的实现在src/backend/utils/sort/tuplestore.c(它本质上是 tuplesort.c (logtape.c协助其实现multiple merge支持)的简化版本,src/backend/utils/sort/sharedtuplestore.c其实parallel-aware版本)中。 创建临时文件并写入元...
work_mem 参数调优 work_mem：在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执⾏排序操作时，会根据work_mem的⼤⼩决定是否将⼀个⼤的结果集拆分为⼏个⼩的和work_mem查不多⼤⼩的临时⽂件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提⾼排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -...
理解postgresql.conf 的work_mem 参数配置 今天我们着重来了解 postgresql.conf 中的 work_mem 参数 官方文档描述如下: 指定在写入临时文件之前内部排序操作和散列表使用的内存量。该值默认为1MB。请注意, 对于复杂查询,可能会同时运行多个 排序和散列操作;在开始向临时文件中写数据之前, 每一个操作将会被允许使用尽...
PostgreSQL work_mem理解 官方说法: work_mem(integer) Specifies the amount of memory to be used by internal sort operations and hash tables before writing to temporary disk files. The value defaults to four megabytes (4MB). Note that for a complex query, several sort or hash operations might ...
work_mem:在pgsql8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的大小而定,比如81920(...
`work_mem` 是 PostgreSQL 中用于控制每个查询中排序操作（如 `ORDER BY`、`DISTINCT`、合并连接等）...
我必须通过调整基本的PostgreSQL服务器配置参数来优化查询。在文档中,我遇到过work_mem参数。然后,我检查了更改此参数将如何影响查询的性能(使用排序)。我用不同的work_mem设置测量了查询执行时间,结果非常失望。 我在其上执行查询的表包含10,000,000行,有430MB的数据要排序。(Sort Method: external merge Disk: ...
maintainance_work_mem参数的描述 maintenance_work_mem是一个PostgreSQL配置参数，用于控制数据库维护操作（例如VACUUM、CREATEINDEX和ALTERTABLEADDFOREIGNKEY）所需的内存量。这些维护操作在数据库管理中是至关重要的，因为它们可以帮助保持数据库的性能和完整性。具体来说，maintenance_work_mem参数决定了这些维护操作可以...