SET work_mem = '100MB'; 复制代码 增加work_mem的值可以提高排序和哈希操作的性能。 设置effective_cache_size参数:该参数表示系统中可用的缓存大小,可以通过以下命令设置: SET effective_cache_size = '2GB'; 复制代码 增加effective_cache_size的值可以提高查询性能。 设置random_page_cost参数:该参数表示随机...
简单的说, 最好能为每一个 session 的查询设置自己的 work_mem.最好在 postgresql.conf 的值设置的很低 (1-10MB), 然后根据 那些查询会使用的 work_mem 超过设置的值, 在对该查询的 session 设置对应的值。 set work_mem ='100MB' reset work_mem; 1. 2. 这里就有一个想淡然的问题, 我们怎么知道一...
通过上图我们可以看到,当sort的数据大于一万条时,explain显示排序方法从 quicksort in memory, 到external merge disk method,说明此时的work_mem的大小不能满足我们在内存的sort和hash表的需求。此时我们将work_mem参数的值调大 edbstore=#setwork_mem="500MB";SETedbstore=# EXPLAIN analyzeSELECT*FROMtestWHEREid...
再次执行该查询计划后,结果以shared hit的形式展现,hit就是读取shared_buffers的。 1.2 work_mem work_mem是PostgreSQL在写入临时磁盘文件之前,进行内部sort(order by)和hash(join)操作需要使用的内存量。work_mem需要通过explain analyze分析语句来确定合适的值。 例子:先设置work_mem为1MB。 SETwork_mem='1MB'; 1...
work_mem = 4MB ```或者你可以在会话级别动态设置：```sql SET work_mem = '16MB';```这种临时...
postgres=#setmaintenance_work_memto"2GB";SETTime:0.543ms postgres=#dropindex idx1_test;DROPINDEXTime:133.984ms postgres=#createindex idx1_testontest(id);CREATEINDEXTime:5661.018ms (00:05.661) 可以看到在使用默认的64MB创建索引,速度为7.4秒,而设置为2GB后,创建速度是5.6秒 ...
work_mem参数调优 work_mem:在pgsql8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的...
用磁盘, 所以意味着它已经被填满了。 所以,按“磁盘 排序意味着或多或少使用了整个 work_mem 加上 4432KB 的磁盘。 如何纯内存的工作呢? set work_mem = '8MB'; explain analyze select * from test where id <= 1000000 order by random_text asc; ...
ALTER SYSTEM SET work_mem TO '2MB'; // 将工作内存设置为2MB ALTER SYSTEM SET max_connections TO 500; // 将最大连接数设置为500 两个参数的关系 谈到工作内存(work_mem)参数时,它会影响查询性能和I/O性能。如果它设置得不够大,无法存储临时信息,包括排序和分组的数据,这些操作将会在磁盘上执行。
· postgres=# SET work_mem=“2MB”; (会话级配置) maintenance_work_mem · maintenance_work_mem是用于维护任务的内存设置。默认值为64MB。本参数可以针对每个session设置。 · 设置较大的值有助于执行VACUUM,RESTORE,CREATE INDEX,ADD FOREIGN KEY和ALTER TABLE等任务。