importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS# 定义文本text="Python 是一种广泛使用的高级编程语言。Python 语法简洁,易于学习。"# 自定义停用词my_stopwords=set(STOPWORDS)my_stopwords.update(["是","的",",","。"])# 创建词云wordcloud=WordCloud(stopwords=my_stopwords,width=800,height=...
stopwords=stopwords: 使用定义的停用词集合。 contour_width=3: 设置轮廓线宽度为3。 contour_color='steelblue': 设置轮廓线颜色为钢蓝色。 2.4 中文词云 Wordcloud 是一个非常好的工具,但如果要创建中文词库,仅有 wordcloud 是不够的。本文件展示了如何使用 Wordcloud 创建中文词库。首先,你需要一个中文分词库 ji...
1、把生成方法改为generate则stopwords有效 2、在generate_from_frequencies之前分词时去掉对应的词 ...
wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None,background_color=’black’, max_font_size=None, font_step=1,mode=’RGB’...
Wordcloud 对象创建的常用参数 stopwords 的功能是A.词云图中最大词数B.字号步进间隔C.被排除词列表,排除词不在词云中显示D.词云中最大的字体字号
在wordcloud中设置stopwords。 在这里我们只讲解第三种方法,设置stopwords,我们需要先有一个中文停用词表,在网上下载即可,然后将停用词表清洗为集合数据格式。 首先我们读取停用词表的内容,设置为集合数据结构。 代码语言:javascript 复制 stopwords=set()content=[line.strip()forlineinopen('hit_stopwords.txt','r'...
在wordcloud中设置stopwords。 在这里我们只讲解第三种方法,设置stopwords,我们需要先有一个中文停用词表,在网上下载即可,然后将停用词表清洗为集合数据格式。 首先我们读取停用词表的内容,设置为集合数据结构。 stopwords=set()content=[line.strip()forlineinopen('hit_stopwords.txt','r').readlines()]stopwords....
stopwords=STOPWORDS, random_state=50).generate(words) ax.imshow(mycloudword) ax.axis("off") plt.show() mycloudword.to_file(r"...\vanityfair2.png") 原图: 输出的词云: 此外,还可以让词按某个图片的颜色进行显示。用recolor([random_state, color_func, colormap])对现有输出重新着色。(重新上色...
而像“我”,“来”,“做”以及句号等标点符号其实对于数据分析和统计并没有作用,在制作词云的时候,这些就是停用词,在wordcloud对象中通过stopwords参数设置停用词。如果不对停用词进行过滤,在一篇1万字的中文文章中,出现最多的可能就是“我”,“的”,“是”等这些词,这些词并不能反映文章的重点内容。
stopwords=set(STOPWORDS)stopwords.add("一般")#设置屏蔽词 wordcloud=WordCloud(font_path="msyh.ttc",width=400,height=200,background_color='white',#将词云图的背景颜色设为白色 max_words=100,min_font_size=6,mask=photo_coloring,scale=1.5,#设置1.5倍比例放大词云图 ...