WordCloud库中的主要类可以用mermaid类图表示如下: 使用WordCloud+string text+set stopwords+int width+int height+generate(text) : WordCloudSTOPWORDS+set getStopwords() 在类图中,可以看到WordCloud类用来生成词云,其中包含文本、停用词及图像宽高等属性。此外,STOPWORDS类提供了获取停用词的功能。 结论 通过上述示例...
我们可以设置自己的停用词。在这里,我们使用一个简单的自定义停用词列表,并结合WordCloud的内置停用词: custom_stopwords={'是','的','在'}stopwords=set(STOPWORDS).union(custom_stopwords) 1. 2. 4. 生成词云 接下来,我们将使用准备好的文本和停用词来生成词云: wordcloud=WordCloud(stopwords=stopwords,width=...
WordCloud.process_text（WordCloud.generate_from_text调用WordCloud.process_text）才使用，但是它不会给中...
STOPWORDSimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagedefcreate_wordcloud(docs=None,imgs=None,filename...
fromwordcloudimportWordCloud sentence ="i do not need sex, because life fucks me every every single day" wc = WordCloud( width=500,# 设置宽度为500px height=300,# 设置高度为300px background_color='pink',# 设置背景为粉色 stopwords={"sex","fucks"},# 设置禁用词 ...
pip install wordcloud 此外,为了生成和展示词云图,还需要安装Matplotlib库: pip install matplotlib 主要功能 生成词云图:根据文本内容生成词云图。 自定义形状:支持自定义形状的词云图。 颜色配置:支持多种颜色配置和颜色映射。 词频统计:支持从文本中统计词频并进行可视化。
首先,导入wordcloud模块,matplotlib模块及jieba模块: fromwordcloudimportWordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator importmatplotlib.pyplotasplt importjieba filename ="荷塘月色.txt" withopen(filename,encoding='utf-8')asf:mytext = f.read()#打开"荷塘月色.txt"并读取文档内容 ...
from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(参数) #参数 # font_path:字体文件(OTF或TTF)的路径,字符串 # width:绘图区宽度,默认400,整型 # height:绘图区高度,默认200,整型 # prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置,如果值小于1,则会在不合适的情况下旋转单词,浮点型,默认0.9 ...
一、安装与导入 WORDCLOUD 库 在Python中开始之前,首先确保已经安装了wordcloud库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: pip install wordcloud 安装完成后,就可以在Python脚本中导入所需的库。 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt ...