运行结果 以上,是利用python中自身的数据结构做的处理,下面利用python库做处理。 使用counter计算词频 1,导入相关的库,同样是需要去掉停用词的,并且去除前10的词语及对应的词频 from collections import Counter wd = Counter(speech) # wd.most_common(10) # 去除停用词 for sw in stop_words: del wd[sw] wd...
首先把大问题拆分成几个函数功能去实现:读取文件read();数基本功能的数目count_cl();数扩展功能的行数count_w();输出print1();递归文件duigui()这几大块;后来因为具体实现与一开始计划有出入,又增加了函数find(),而且基本功能和扩展的函数也有了变化。 这个题目有几个地方我实现了很久,首先是基础功能的返回wor...
f.write("单词数," + str(result_dic[each_key].get(WORD_COUNT_RESULT)) + ",") if result_dic[each_key].get( WORD_COUNT_RESULT) is not None else None f.write("行数," + str(result_dic[each_key].get(LINE_COUNT_RESULT)) + ",") if result_dic[each_key].get( LINE_COUNT_RESULT...
write(str(word) +": " + str(count) + "\n") spark.stop() 使用 python word_count.py input output 3 运行后,可在 output 中查看对应的输出文件 result.txt : Hello: 3 World: 2 Goodbye: 1 David: 1 Tom: 1 可见成功完成了单词计数功能。 参考 [1] Spark官方文档: Quick Start [2] 许利杰...
python 实现 Word Count Github项目地址:https://github.com/shishukon/wc.exe/ 一、WC 项目要求 wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数、单词数和行数。这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有wc.exe 的功能,并加以扩充,给出某程序设计语言源文件的字符数、单词数和行数。
首先把大问题拆分成几个函数功能去实现:读取文件read();数基本功能的数目count_cl();数扩展功能的行数count_w();输出print1();递归文件duigui()这几大块;后来因为具体实现与一开始计划有出入,又增加了函数find(),而且基本功能和扩展的函数也有了变化。
print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))这个是format方法的格式控制。在Python二级教程第三章《基本数据类型》讲字符串的时候有讲到。首先：'我的{0}叫{1}'.format(name,jack)，大括号里的数字，表示的是位置，也就是0对应的name,1对应的jack。同理，题中0对应的是Word，1对应的是...
split(): if w == word: count = count + 1 # printing result print("\'%s\' found %d times." %(word, count)) Output'text' found 2 times. 'is' found 1 times. 'Hello' found 0 times. To understand the above program, you should have the basic knowledge of the following Python ...
Write a Python program to count the occurrences of each word in a given sentence. Sample Solution: Python Code: # Define a function named word_count that takes one argument, 'str'.defword_count(str):# Create an empty dictionary named 'counts' to store word frequencies.counts=dict()# Spli...
Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) analyzer.The LIWC lexicon is proprietary, so it is not included in this repository, but this Python package requires it. The lexicon data can be acquired (purchased) from liwc.net. This package reads from the LIWC2007_English100131.dic (MD5: 2a8c06...