为了实现这个功能,我们可以使用Python的collections模块中的Counter类。Counter类提供了一个方便的方法来计数可迭代对象中元素的出现次数。 fromcollectionsimportCounter word_count=Counter(words) 1. 2. 3. 步骤4:返回单词及其出现次数的字典 在这一步中,我们需要将单词及其出现次数以字典的形式返回。我们可以直接使用w...
f= open("result.txt",'w+') f.write('%s: 字母数:%s\n单词数:%s\n行数:%s'%(file_name, character_count, word_count, line_count))exceptException as err:print(err)finally: f.close()else:print("karma is bitch") 该程序代码十分简洁归功于python这门语言的强大 首先导入的两个包 一个是sy...
以上,是利用python中自身的数据结构做的处理,下面利用python库做处理。 使用counter计算词频 1,导入相关的库,同样是需要去掉停用词的,并且去除前10的词语及对应的词频 from collections import Counter wd = Counter(speech) # wd.most_common(10) # 去除停用词 for sw in stop_words: del wd[sw] wd.most_co...
首先把大问题拆分成几个函数功能去实现:读取文件read();数基本功能的数目count_cl();数扩展功能的行数count_w();输出print1();递归文件duigui()这几大块;后来因为具体实现与一开始计划有出入,又增加了函数find(),而且基本功能和扩展的函数也有了变化。 这个题目有几个地方我实现了很久,首先是基础功能的返回wor...
walk(photos_folder): for filename in files: if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')): photo_count += 1 photo_path = os.path.join(root, filename) # 调整照片大小 target_width = int(page_width / photos_per_page * 1440) # 1440是Word中1英寸对应的像素数 resized...
= word.Documents.Open(FileName=path) # 页对象 pages = doc.ActiveWindow.Panes(1).Pages.Count...
from fitzimportfitz doc=fitz.open(pdf_path)print(doc.page_count) 问题主要在于word如何转为pdf, 我这里使用的是libreOffice. 不同的平台有不同平台的安装包。 具体的使用,这里就不详细介绍了。 局限性主要局限性就是平台限制, 比如我们的文档通常是在windows上, 而部署平台一般是在linux上,相当于libreOffice要...
fromdocximportDocumentdefget_total_pages(file_path):# 步骤2:加载Word文档doc=Document(file_path)# 步骤3:获取段落数paragraph_count=len(doc.paragraphs)# 步骤4:获取每个段落的页数page_counts=[]forparagraphindoc.paragraphs:page_count=len(paragraph.runs)//10+1page_counts.append(page_count)# 步骤5:...
for cell in row.cells: print(cell.text) 使用len()来计算表中的行数或列数: row_count = len(table.rows) col_count = len(table.columns) 在表的下方插入一行: row = table.add_row() 设计表格样式: table.style = 'Light Shading Accent 1' 可设置的表格样式名称: ...
from gensim.models import word2vecsegPath = r'data/in_the_name_of_people_segment.txt'with open(segPath, 'w',encoding = 'utf-8') as f:f.write(result)sentences = word2vec.LineSentence(segPath)model = word2vec.Word2Vec(sentences, hs=1,min_count=1,window=3,size=100)print(model.wv...